دوره 18، شماره 5 - ( 1397 )                   جلد 18 شماره 5 صفحات 192-201 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Sadikhani O, Hashemian S A. Nonlinear computer-aided tolerance analysis of mechanical assemblies using improved second-order method. Modares Mechanical Engineering. 2018; 18 (5) :192-201
URL: http://journals.modares.ac.ir/article-15-15184-fa.html
سعدی خانی امید، هاشمیان سیدعلی. تحلیل تلرانسی غیرخطی مجموعه های مکانیکی به کمک کامپیوتر با استفاده از روش مرتبه دوم بهبودیافته. مهندسی مکانیک مدرس. 1397; 18 (5) :192-201

URL: http://journals.modares.ac.ir/article-15-15184-fa.html


1- دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشگاه حکیم سبزواری
2- عضو هیات علمی گروه مکانیک / دانشگاه حکیم سبزواری
چکیده:   (444 مشاهده)
تحلیل تلرانسی نقش گسترده‌ای در پیش‌بینی کیفیت محصول و کاهش هزینه‌های تولید دارد. این فرآیند عموماً پیچیده بوده و روش‌های موجود برای تحلیل انواع مجموعه‌های کاربردی مناسب نیستند. ازاین‌رو، وجود روشی جامع برای بررسی اثر تلرانس‌ها بر کیفیت و هزینه محصول، یک نیاز اساسی در صنعت ساخت و تولید به شمار می‌آید. در همین راستا این مقاله روش تحلیل تلرانسی مرتبه دوم بهبودیافته را جهت بررسی مجموعه‌های پیچیده ارائه می‌دهد. روش تحلیل تلرانسی مرتبه دوم رایج، روشی دقیق و کارآمد برای تعیین شاخصه‌های توزیع مشخصه کلیدی مجموعه‌های مکانیکی است. اما از آنجایی که یافتن تابع مونتاژی در این روش مستلزم تشکیل حلقه‌های برداری می‌باشد، از آن تنها برای مجموعه‌های ساده می‌توان استفاده نمود. در مجموعه‌های مکانیکی کاربردی که معمولاً از پیچیدگی‌های بیشتری برخوردارند، تشکیل حلقه‌های برداری ممکن است با موانعی روبرو گردد. در این تحقیق با استفاده از برقراری ارتباط بین نرم‌افزارهای سالیدورکس و متلب این موانع حل‌شده است به‌ گونه‌ای که می‌توان از آن برای هر مجموعه مکانیکی بدون نیاز به تشکیل حلقه‌های برداری استفاده کرد. نرم‌افزار متلب تغییرات لازم را در مدل سالیدورکس مجموعه ایجاد نموده و مشتقات تابع مونتاژی، که مورد نیاز تحلیل تلرانسی است، بر اساس آن محاسبه می‌گردد. سپس گشتاورهای آماری محاسبه و با استفاده از سیستم پیرسون ، توزیع آماری مشخصه کلیدی به دست می‌آید. این روش برای تحلیل مجموعه‌های با تابع مونتاژی خطی و غیرخطی و هر نوع توزیع آماری مناسب است. در پایان، قابلیت‌های روش پیشنهادی با ارائه چند مثال کاربردی، بررسی و صحت نتایج به کمک شبیه‌سازی مونت‌کارلو تائید می‌گردد.
متن کامل [PDF 5758 kb]   (167 دریافت)    
نوع مقاله: مقاله پژوهشی کامل |
دریافت: ۱۳۹۶/۱۱/۵ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱۲/۱۸ | انتشار: ۱۳۹۷/۷/۲

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA