دوره 10، شماره 1 - ( 1389 )                   جلد 10 شماره 1 صفحات 15-27 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Pirgholi A, Derakhshani S, Abrinia K, javanroodi F. Study in Effect of different parameters in Fine-Blanking process with FEM and Its Formulation Based on Artificial Neural Networks. Modares Mechanical Engineering. 2010; 10 (1) :15-27
URL: http://journals.modares.ac.ir/article-15-2404-fa.html
پیرقلی عباس، درخشانی سید محمد ابراهیم، ابری نیا کارن، جوانرودی فرامرز. بررسی تأثیر پارامترهای مؤثر در برش دقیق با استفاده از روش المان محدود و شبکه عصبی مصنوعی. مهندسی مکانیک مدرس. 1389; 10 (1) :15-27

URL: http://journals.modares.ac.ir/article-15-2404-fa.html


1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه تهران
چکیده:   (4767 مشاهده)
یکی از فرایندهای اقتصادی برای تولید قطعه در شکل‌دهی فلزها، برش دقیق است که در آن، دقت و کیفیت قطعات بسیار بیشتر از روش معمولی است. در برش دقیق قطعه کار بین سه نیرو قرار می‌گیرد که عبارتند از: نیروی سنبه، نیروی ورقگیر (رینگV شکل) و نیروی سنبه مخالف. در این مقاله، با مدل‌سازی برش دقیق، پس از اعتبار‌سنجی نتایج اولیه، به بررسی عوامل مؤثر بر فرایند پرداخته می‌شود. افزایش ارتفاع v-رینگ و نیروی ورقـگیر و سنبه مـخالف، باعث افـزایش فــشار هیدرواستاتیک و افزایش عمق برش می‌شود. در همین حال این عوامل باعث افزایش تنش شعاعی و فشار روی ابزار و لذا باعث تسریع فرسایش قالب می‌شود. به‌کار‌گیری v-رینگ در ماتریس، اثر بسیار مثبتی بر افزایش دقت و کیفیت قطعه و افزایش عمر قالب دارد. در ادامه با استفاده از بخشی از نتایج به‌دست آمده در روش المان محدود، این فرایند ‌به‌روش شبکه عصبی مصنوعی نیز شبیه‌سازی شد. با توجه به نتایج به‌دست آمده از روش المان محدود و شبکه عصبی، این دو روش، ابزار مناسبی برای مدل‌سازی و پیش‌بینی اثر عوامل مختلف در برش دقیق است.
متن کامل [PDF 945 kb]   (1515 دریافت)    

دریافت: ۱۳۸۶/۳/۷ | پذیرش: ۱۳۸۷/۷/۱۱ | انتشار: ۱۳۸۹/۳/۲۰

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA