دوره 14، شماره 13 - ( 1393 )                   جلد 14 شماره 13 صفحات 107-118 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Hadadgar A H, Mashayekhi M, Parvizian J. Using the finite cell method to predict ductile damage with crack closure effect. Modares Mechanical Engineering. 2015; 14 (13) :107-118
URL: http://journals.modares.ac.ir/article-15-3690-fa.html
حدادگر اصفهانی امیرحسین، مشایخی محمد، پرویزیان جمشید. کاربرد روش سلول محدود در پیش بینی آسیب نرم با در نظر گرفتن اثر بسته شدن ترک ها. مهندسی مکانیک مدرس. 1393; 14 (13) :107-118

URL: http://journals.modares.ac.ir/article-15-3690-fa.html


1- دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشیار دانشگاه صنعتی اصفهان
چکیده:   (2239 مشاهده)
در این مقاله، روش سلول محدود برای پیش بینی آسیب نرم و رشد ترک در شرایط کرنش های کوچک و کارسختی غیرخطی همسان به کار گرفته می شود. در گام اول یک مدل الاستیک-پلاستیک-آسیب مبتنی بر مدل اصلاح شده لمتر، توسعه داده شد و به صورت یک زیربرنامه که انتگرال گیری عددی از معادلات ساختاری آن به صورت ضمنی است، به روش سلول محدود پیاده سازی گردید. هم چنین اثر بسته شدن ریزترک ها که به صورت قابل ملاحظه ای نرخ رشد آسیب را در بارگذاری فشاری به تاخیر می اندازد، در نظر گرفته شد. روش سلول محدود ترکیبی از روش دامنه مجازی و روش اجزای محدود مرتبه بالا است و نشان داده می شود که برای حل مسایل با هندسه های پیچیده که شبکه بندی آن دشوار است، روشی موثر است. سلول محدود تولید شبکه ساده و سریع را با نرخ همگرایی بالای روش اجزای محدود مرتبه بالا، ترکیب می کند. در ادامه، عملکرد روش سلول محدود و مدل آسیب، با تحلیل مثال های متنوع و مقایسه آنها با نتایج تجربی معتبر، اعتبارسنجی شد. نتایج به دست آمده نشان داد مدل اصلاح شده لمتر می تواند به عنوان ابزاری کارآ و سریع برای پیش بینی آسیب نرم و شکست در فرآیندهای شکل دهی فلزات مورد استفاده قرار گیرد.
متن کامل [PDF 1358 kb]   (2626 دریافت)    
نوع مقاله: مقاله پژوهشی کامل | موضوع مقاله: روش اجزای محدود|مکانیک آسیب
دریافت: ۱۳۹۳/۳/۱۰ | پذیرش: ۱۳۹۳/۴/۲۳ | انتشار: ۱۳۹۳/۷/۱۲

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA