دوره 14، شماره 7 - ( 7-1393 )                   جلد 14 شماره 7 صفحات 121-117 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Hoseini Sabzevari A, Moavenian M. Application of a Simple Robust 2-D Pictorial-Geometrical Feature on QRS Complex Detection. Modares Mechanical Engineering 2014; 14 (7) :117-121
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-8468-fa.html
حسینی سبزورای سید امیر، معاونیان مجید. کاربرد یک ویژگی ساده و مقاوم دو بعدی هندسی-تصویری در شناسایی دپلاریزاسیون بطنی. مهندسی مکانیک مدرس. 1393; 14 (7) :117-121

URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-8468-fa.html


1- دانشگاه فردوسی مشهد-دانشکده مهندسی-گروه مکانیک
چکیده:   (4962 مشاهده)
در این مقاله یک روش مبتکرانه، به نام پنجره متحرک Kاٌمین همسایگی نزدیک جهت شناسایی دپلاریزاسیون بطنی معرفی شده است. بدین منظور یک فضای ویژگی هندسی دو بعدی از سیگنال الکتروکاردیوگرام (طول بردار ویژگی برابر 2 می¬باشد) استخراج می¬گردد. در روش پیشنهادی یک پنجره با طول مشخص بر روی سیگنال خام (بدون پیش پردازش) حرکت می¬نماید. در هر حرکت از سیگنال واقع شده در داخل پنجره عکسی گرفته می¬شود. هر تصویر به وسیله¬ی یک ماتریس 300×300 پیکسلی تخمین زده می-شود. سپس به منظور ایجاد فضای ویژگی مناسب، به ازای هر تصویر، بردار ویژگی¬ بر اساس طول منحنی آن توسعه می¬یابد. در نهایت از روش طبقه¬بندی Kاٌمین نزدیکترین همسایگی به منظور طبقه بندی و شناسایی دپلاریزاسیون بطنی استفاده می¬شود. روش پیشنهادی به بانک اطلاعاتی داده¬های طولانی مدت هولتر بیمارستان دی تهران اعمال و مقادیر حساسیت و پیش¬بینی مثبت را به ترتیب 99.93 و 99.88 حاصل شده است.
متن کامل [PDF 959 kb]   (5015 دریافت)    
نوع مقاله: مقاله پژوهشی کامل | موضوع مقاله: بیو مکانیک
دریافت: 1392/5/18 | پذیرش: 1392/8/11 | انتشار: 1393/5/25

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.