دوره 14، شماره 15 - ( 1393 )                   جلد 14 شماره 15 صفحات 218-224 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Zakavi S J, Nourbakhsh M. Study on strain accumulation of carbon Steel pressurized piping elbows under dynamic out-of-plane bendings. Modares Mechanical Engineering. 2015; 14 (15) :218-224
URL: http://journals.modares.ac.ir/article-15-222-fa.html
زکوی سید جاوید، نوربخش محمد. بررسی انباشتگی کرنش در اثر ممانهای دینامیکی خارج از صفحه در لوله های زانویی تحت فشار از جنس فولاد کربنی. مهندسی مکانیک مدرس. 1393; 14 (15) :218-224

URL: http://journals.modares.ac.ir/article-15-222-fa.html


1- استاد/دانشگاه محقق اردبیلی
2- دانشجو
چکیده:   (2954 مشاهده)
در این مقاله، با استفاده از مدل سخت‌شوندگی سینماتیکی غیرخطی رفتار تغییر‌شکل‌های پیش رونده در لوله‌های زانویی از جنس فولاد کربنی تحت شرایط فشار داخلی ثابت و ممان دینامیکی خارج از صفحه در فرکانس‌های مشابه اثرات زلزله مورد بررسی عددی قرار می گیرد. زانویی‌ها دارای قطر خارجی 3/60 میلی‌متر و ضخامت‌های 91/3و 54/5 میلی‌متر بوده و برای هر ضخامت دو شعاع خم هندسی (بلند و کوتاه) در نظر گرفته شده است. ممان خمشی خارج از صفحه در یک انتهای 90 درجه زانویی بوسیله یک ممان پیچشی در انتهای دیگر ایجاد می شود. تجزیه و تحلیل سه‌بعدی الاستیک و پلاستیک براساس مدل سخت‌شوندگی سینماتیکی آرمسترانگ-فردریک جهت بررسی رفتار تغییر‌شکل‌های پیش رونده انجام شده است. نرخ کرنش‌های پیش رونده در سیکل‌های اولیه خیلی بیشتر بوده و با افزایش زمان کاهش می یابد. اگر چه کرنش های جمع شونده در جهت محوری مشاهده نمی شود لکن جهت حداکثر کرنشهای پیش رونده در امتدا محور محیطی مشاهده می شود. همچنین مدل آرمسترانگ-فردریک در پیش‌بینی کرنش‌های پیش‌رونده در ممان‌های پایین به نتایج تجربی نزدیک و در ممان‌های بالا نتایج بدست آمده از روش عددی فراتخمین می‌باشد.
متن کامل [PDF 640 kb]   (2334 دریافت)    
نوع مقاله: مقاله پژوهشی کامل | موضوع مقاله: الاستیسیته و پلاستیسیته|خزش، خستگی و شکست
دریافت: ۱۳۹۳/۴/۱۸ | پذیرش: ۱۳۹۳/۶/۵ | انتشار: ۱۳۹۳/۷/۳۰

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA