دوره 12، شماره 4 - ( 8-1391 )                   جلد 12 شماره 4 صفحات 163-156 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Hashemi S, r M. ANN model for investigation the effect of chemical composition on hardness and impact energy in API X65 microalloyed steel. Modares Mechanical Engineering 2012; 12 (4) :156-163
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-5335-fa.html
هاشمی سید حجت هاشمی، رخش خورشید مسعود. کاربرد شبکه های عصبی جهت بررسی اثر ترکیب شیمیایی بر سختی و انرژی ضربه فولاد میکروآلیاژی گرید API X65. مهندسی مکانیک مدرس. 1391; 12 (4) :156-163

URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-5335-fa.html


1- دانشکده مهدسی - دانشگاه بیرجند
2- دانشگاه بیرجند
چکیده:   (7009 مشاهده)
در این پژوهش از شبکه عصبی پیشرو با الگوریتم پس انتشار خطا برای پیش بینی اثر ترکیب شیمیایی بر سختی و انرژی ضربه فولاد میکروآلیاژی گرید API X65 استفاده شده است. فولاد مورد مطالعه به طور گسترده در خطوط انتقال گاز ایران به شکل لولههای قطور فولادی استفاده می شود. داده های تجربی با جدا کردن نمونه از 100 لوله ساخته شده در مقیاس صنعتی (با قطر خارجیmm 1219، ضخامت دیواره mm 3/14 با ذوب و فرایند ساخت یکسان) و انجام آنالیز شیمیایی، تست سختی ویکرز و آزمون ضربه شارپی روی این نمونه ها مطابق الزامات تعیین شده در استاندارد5L API فراهم شد. درصد وزنی عناصر C، Si، Mn، P، S، Ni، Cr، Mo، Al، Cu، V، Ti، Nb و Ca در ترکیب شیمیایی فولاد مورد مطالعه به عنوان متغیرهای ورودی و عدد سختی ویکرز و انرژی ضربه شارپی به عنوان متغیرهای خروجی در نظر گرفته شدند. از نمودار پراکندگی و معیارهای آماری ضریب همبستگی و مجذور میانگین مربعات خطای نسبی (MSRE) برای ارزیابی شبکه استفاده شد. سپس با توجه به عملکرد دقیق شبکه عصبی توسعه داده شده از آن برای پیش بینی اثر کرم و وانادیوم بر سختی و انرژی ضربه شارپی نمونه فولادی به صورت کمّی استفاده گردید.
متن کامل [PDF 374 kb]   (6287 دریافت)    

دریافت: 1391/2/15 | پذیرش: 1391/3/20 | انتشار: 1391/7/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.