دوره 18، شماره 1 - ( 1397 )                   جلد 18 شماره 1 صفحات 62-68 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

sokout M S, Beigzadeh B. Mechanical pulse signal analysis in order to feature extraction to use in the diagnosis of CAD. Modares Mechanical Engineering. 2018; 18 (1) :62-68
URL: http://journals.modares.ac.ir/article-15-5442-fa.html
سکوت محمد سجاد، بیگ زاده برهان. استخراج ویژگی از سیگنال مکانیکی نبض به منظور تشخیص بیماری عروق کرونری. مهندسی مکانیک مدرس. 1397; 18 (1) :62-68

URL: http://journals.modares.ac.ir/article-15-5442-fa.html


1- دانشگاه علم و صنعت ایران،تهران،ایران
2- استادیار، آزمایشگاه تحقیقاتی بیومکاترونیک و مهندسی شناختی، مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده:   (734 مشاهده)
تشخیص هوشمند بیماریها با دقت بالا، سرعت زیاد، هزینه پایین و به صورت غیرتهاجمی امروزه به یک ضرورت در روند درمان بیماریها تبدیل شده است. در این راستا، گرفتن سیگنال نبض، امری بسیار آسان و کم هزینه است که با توجه به در دسترس بودن آن و نیز آسان بودن فرآیند مربوطه، می تواند در تشخیص سریع و کم هزینه بیماریهای قلبی بسیار مفید باشد. چنانچه در این زمینه بتوان از روش مناسب پردازش سیگنال و هوشمندسازی آن نیز بهره جست بگونه ای که دقت آن با سایر روشهای هزینه بر و زمان بر برابری کند، می توان گفت که به دستاورد ارزشمندی رسیده ایم که هدف از این مطالعه نیز همین امر است. در ابتدا با استفاده از دستگاه تسک فورس مانیتور، داده های مربوط به سیگنال فشاری نبض در انگشت دست چپ برای دو گروه سالم و مبتلا به بیماری عروق کرونر دریافت شده است. سپس سیگنالها فیلتر شده و موارد نادرست از آن جدا شده است. آنگاه ویژگی های مربوط به حالت سالم و بیمار استخراج شده و در نهایت با انتخاب ویژگی های برتر، داده های افراد سالم و افراد بیمار با دقت بیش از 85 درصد با استفاده از الگوریتم ماشین‌های بردار پشتیبان از هم جدا می شوند.
متن کامل [PDF 1364 kb]   (912 دریافت)    
نوع مقاله: مقاله پژوهشی کامل | موضوع مقاله: بیو مکانیک
دریافت: ۱۳۹۶/۶/۱۱ | پذیرش: ۱۳۹۶/۹/۱۶ | انتشار: ۱۳۹۶/۱۰/۸
* نشانی نویسنده مسئول: تهران

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code