دوره 15، شماره 12 - ( 1394 )                   جلد 15 شماره 12 صفحات 121-131 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Sotoodeh A F, Amidpour M, Ghazi M. Hydraulic and Thermal Modeling and Optimization of Rectangular Finned Multi Stream Plate-Fin Heat Exchangers by Genetic Algorithm. Modares Mechanical Engineering. 2016; 15 (12) :121-131
URL: http://journals.modares.ac.ir/article-15-6292-fa.html
ستوده امیرفرهنگ، عمید پور مجید، قاضی مهرانگیز. مدل‎سازی حرارتی - هیدرولیکی و بهینه‎سازی مبدل‎های حرارتی چندجریانی صفحه‎ای- فین‎دار با فین‎های مستطیلی با استفاده از الگوریتم ژنتیک. مهندسی مکانیک مدرس. 1394; 15 (12) :121-131

URL: http://journals.modares.ac.ir/article-15-6292-fa.html


1- دانشجوی دکتری، مهندسی مکانیک، گروه سیستم‌های انرژی، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
2- استاد دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
3- استادیار، گروه مکانیک، واحد تاکستان، دانشگاه آزاد اسلامی، تاکستان، ایران
چکیده:   (2247 مشاهده)
در این مقاله، به منظور مدل‎سازی و بهینه‎سازی مبدل‎های حرارتی صفحه‎ای- فین‎دار چندجریانی با فین‎های مستطیلی یک روش شرح و بسط داده می‎شود. روشی که به منظور مدل‎سازی حرارتی این نوع مبدل‎های حرارتی در این مقاله پیشنهاد می‎گردد، بر مبنای یکنواخت‎سازی حرارتی کلیه جریان‎های حرارتی موجود می‎باشد. بر این مبنا جریان‎های حرارتی موجود در یک مبدل حرارتی چند جریانی با در نظرگرفتن دو اصل توزیع مساوی جریان های حرارتی در هر کانال و اصل یکنواخت سازی عملکرد حرارتی در هر کانال در آن توزیع می‎گردد. در این روش با رسم منحنی ترکیبی مربوط به جریان‎های حرارتی موجود می‎توان بازه‎های آنتالپی در کل مبدل حرارتی را تعیین نمود. این بازه‎های آنتالپی هر یک به صورت مستقل طراحی شده و سپس با استفاده از تغییر افت فشار در هر بازه به کمک تغییر پارامترهای هندسی فین‎ها، ارتفاع تمام این بازه‎های طراحی شده یکسان می‎گردد. مدل‎سازی هندسی، حرارتی و هیدرولیکی این نوع مبدل حرارتی بر مبنای پارامترهای هندسی فین‎های مستطیلی انجام و کمینه‎سازی هزینه نهایی سالیانه شامل مجموع هزینه‎های سرمایه‎گذاری و عملیاتی در نظرگرفته شده است. متغیرهای اصلی این مساله پارامترهای هندسی فین‎ها مانند گام، ارتفاع و ضخامت فین می‎باشد. از الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزار بهینه‎سازی تابع هدف در این مقاله استفاده شده است. روش ارایه شده بر یک مطالعه موردی اعمال و نتایج مستخرج از روش حاضر با نتایج مراجع دیگر مقایسه شده است.
متن کامل [PDF 525 kb]   (2407 دریافت)    
نوع مقاله: مقاله پژوهشی کامل | موضوع مقاله: مدیریت سیستمهای انرژی
دریافت: ۱۳۹۴/۴/۳۰ | پذیرش: ۱۳۹۴/۷/۲۱ | انتشار: ۱۳۹۴/۸/۲۴

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code