دوره 11، شماره 4 - ( 1390 )                   جلد 11 شماره 4 صفحات 11-20 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Najafi B. Artificial neural networks used for the prediction of the Diesel Engine performance and pollution of waste cooking oil biodiesel. Modares Mechanical Engineering. 2011; 11 (4) :11-20
URL: http://journals.modares.ac.ir/article-15-7040-fa.html
نجفی بهمن. پیش‌بینی تاثیر استفاده از سوخت بیودیزل حاصل از روغن پسماند بر عملکرد و آلایندگی موتور دیزل به کمک شبکه عصبی مصنوعی. مهندسی مکانیک مدرس. 1390; 11 (4) :11-20

URL: http://journals.modares.ac.ir/article-15-7040-fa.html


اردبیل-دانشگاه محقق اردبلی- گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی- صندوق پستی 179
چکیده:   (4182 مشاهده)
در این تحقیق تحلیل کاملی از تاثیر سوخت بیودیزل بر پارامترهای عملکرد و آلایندگی موتور دیزل تک سیلندر لیستر M8/1 انجام گرفت. بیودیزل مورد نیاز از روغن پسماند رستوران (با پایه روغن آفتابگردان) به روش ترنس استریفیکاسیون تولید شده و با استاندارد ASTM کاملا مطابقت داشت. آزمون موتور در دور ثابت rpm750 و تحت بارهای مختلف(در پنج سطح) و مخلوط‌های مختلفی از سوخت بیودیزل و گازوئیل(در شش سطح) در شرایط تمام بار انجام‌گرفت و پارامترهای گشتاور و توان ترمزی موتور، مصرف ویژه سوخت و انتشار آلایندهای CO و UHC اندازه‌گیری شد و سپس یک مدل شبکه عصبی مصنوعی بر اساس داده‌های تجربی توسعه داده شد. از شبکه پرسپترون چند لایه برای نگاشت غیرخطی بین پارامترهای ورودی (بار دینامومتر و درصد بیودیزل موجود در مخلوط سوخت) و خروجی (گشتاور و توان ترمزی، مصرف ویژه سوخت، غلظت CO و UHC) استفاده شد. نتایج مدل نشان داد که با آموزش کافی الگوریتم پس انتشار خطا، مدل شبکه عصبی ارائه شده توانایی بسیار بالایی در پیش‌بینی پارامتراهای عملکرد و آلایندگی موتور دارد، بدون آنکه به آزمون‌های پرهزینه و وقت‌گیر موتور نیاز باشد.
متن کامل [PDF 1257 kb]   (4898 دریافت)    

دریافت: ۱۳۸۹/۱۰/۱۶ | پذیرش: ۱۳۹۰/۸/۲۶ | انتشار: ۱۳۹۰/۱۱/۵

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code