TY - JOUR T1 - Homogenization of Porous Shape Memory Alloys Using Monte Carlo Technique TT - همگن‌سازی آلیاژهای حافظه‌دار متخلخل با استفاده از روش مونت‌کارلو JF - mdrsjrns JO - mdrsjrns VL - 19 IS - 8 UR - http://mme.modares.ac.ir/article-15-18898-fa.html Y1 - 2019 SP - 2013 EP - 2022 KW - Porous Material KW - Shape Memory Alloys KW - Homogenization KW - Monte Carlo Method N2 - در این مقاله پاسخ سوپرالاستیک آلیاژهای حافظه‌دار متخلخل شامل تخلخل‌های کروی‌شکل و درصد تخلخل مابین ۴۰-۵% مورد بررسی قرار گرفته ‌است. توزیع تخلخل‌ها با استفاده از برآورد توزیع آنها در عکس‌های نمونه‌های آلیاژ نیکل‌تیتانیوم به‌ دست آمده است. در این روش، توزیع تخلخل‌ها در عکس‌های دوبعدی با استفاده از پردازش تصویر به ‌دست ‌آورده‌ شده و سپس توزیع تصادفی تخلخل‌ها در مدل‌های سه‌بعدی با روش مونت کارلو تخمین زده و براساس آنها مدل‌های سه‌بعدی تخلخل ایجاد شده است. برای بررسی رفتار سوپرالاستیک آلیاژهای حافظه‌دار متخلخل، از مدل لاگوداس استفاده شده است که در آن یک تابع سختی بهبودداده‌شده مورد استفاده قرار گرفت. در روش همگن‌سازی پیشنهادی، مدول الاستیسیته و تابع سختی به‌صورت توابعی از درصد تخلخل در نظر گرفته می‌شوند. برای شبیه‌سازی رفتار ماده، یک الگوریتم عددی پیشنهاد شده و در نرم‌افزار اباکوس با نوشتن یک برنامه یومت عملیاتی شده است. نتایج حاصل بیانگر تغییرات تقریباً خطی مدول الاستیسیته و تابع سختی نسبت به درصد تخلخل است. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان‌دهنده آن بوده که این روش همگن‌سازی به‌خوبی توانسته است رفتار سوپرالاستیک آلیاژهای حافظه‌دار متخلخل را پیش‌بینی نماید. M3 ER -