Modares Mechanical Engineering
مهندسی مکانیک مدرس
Modares Mechanical Engineering
Engineering & Technology
http://mme.modares.ac.ir
1
admin
1027-5940
2476-6909
10.22034/mme
fa
jalali
1394
6
1
gregorian
2015
9
1
15
7
online
1
fulltext
fa
روشی نو درتعیین عمق ترک محور دوار با استفاده از آنتروپی چند مقیاسی جایگشتی و شبکه انفیس
A new method in determining rotor crack depth by using multi-scale permutation Entropy and ANFIS network
آنتروپی در آمار، معیاری در جهت اندازهگیری بینظمی در سریهای زمانی میباشد. از آنتروپی جهت بررسی سیگنالهای زمانی فیزیولوژیک استفاده میشود. به کمک این تحلیل میتوان به عملکرد سالم یا ناسالم ارگانهای بدن مانند قلب، مغز و ... پی بُرد. از این روش برای تشخیص بیماری صرع استفاده شده است. در این مقاله برای اولین بار از نوع خاصی از آنتروپی به نام آنتروپی جایگشتی جهت تعیین سلامت سیستمهای مکانیکی استفاده شده است. دستگاهی شامل موتور که به یک محور تحت گشتاور خمشی متصل شده جهت انجام آزمایشات طراحی و ساخته شد.ارتعاشات ناشی از این محور دوار در حالتهای سالم و با ترکهای 3، 5 و 7 میلیمتر توسط دستگاه دادهبرداری بر روی یاتاقانهای نگهدارنده محور، ثبت شد. این سیگنالها توسط الگوریتم آنتروپی جایگشتی مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج حاصل از این پیشپردازش سیگنالهای ارتعاشی بهعنوان بردارهای خصوصیت به یک سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی (انفیس) داده شد. تعداد 9 خصوصیت از سیگنال آنتروپی چندمقایسی اسخراج شد که بعنوان ورودیهای سیستم انفیس مورد استفاده قرار گرفت. سیستم انفیس طراحیشده توانست با تحلیل سیگنالهای پیشپردازش شده حالات مختلف چهارگانه را با دقت بیش از 96% تشخیص دهد. نتایج بهدستآمده از این تحقیق میتواند بهعنوان روشی جدید و بدیع جهت عیبیابی سیستمهای مکانیکی مورد استفاده قرار گیرد.
In statistics, Entropy is a measure of disorder of time series. Entropy is used in physiologic for signal analysis. In physiologic science, Entropy is used for performance analysis of body organs such as heart and brain. Epileptic patients have been diagnosed by this technique. In this paper for the first time, Entropy is used to determine the health condition of mechanical systems. A special kind of Entropy, namely Permutation Entropy is used for this purpose.To perform the experiment an apparatus consisting of a motor coupled with a shaft has been designed and manufactured. Vibration signals from supporting bearing of this system in different shaft states namely healthy shaft, and shafts with 3, 5 and 7 mm crack were gathered with a vibration data analyzer. The vibration were taken from sensors mounted on bearing supports of the shaft. Shaft was subjected to a constant bending moment. The vibration signals were preprocessed by permutation Entropy method. Nine different features were extracted from the Entropy signals which are fed to an Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). The designed ANFIS was capable of classifying different shaft states with an overall %96 percision.
آنتروپی جایگشتی,سیگنال زمانی,انفیس,ترک عرضی,محور دوار
Permutation Entropy,Time Series,ANFIS,Transverse Crack,Rotating Shaft
31
39
http://mme.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-15-1000-876&slc_lang=fa&sid=15
Mehrdad
Nori Khajavi
مهرداد
نوری خاجوی
100319475328460057182
100319475328460057182
Yes
Shahid Rajaee Teacher Training University
دانشکده مکانیک دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
Mohammad Reza
Bavir
محمدرضا
باویر
100319475328460057183
100319475328460057183
No
دانشکده مکانیک دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
Ebrahim
Farrokhi
ابراهیم
فرخی
100319475328460057184
100319475328460057184
No
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی