Modares Mechanical Engineering
مهندسی مکانیک مدرس
Modares Mechanical Engineering
Engineering & Technology
http://mme.modares.ac.ir
1
admin
1027-5940
2476-6909
10.22034/mme
fa
jalali
1397
11
1
gregorian
2019
2
1
19
2
online
1
fulltext
fa
تحلیل اگزرژی و بهینهسازی چندهدفه یک سیستم تولید چندگانه بر پایه میکروتوربین
Exergy Analysis and Multiobjective Optimization of Microturbine Based Multigeneration Energy System
<div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:iransharp;">در این مقاله با استفاده از قوانین ترمودینامیکی، یک سیستم تولید چندگانه با محرک اولیه میکروتوربین مدلسازی شدهاست. سپس با استفاده از مفهوم اگزرژی و بهکارگیری توابع اقتصادی و زیستمحیطی، راندمان اگزرژی و نرخ هزینه کل بهعنوان دو تابع هدف سیستم محاسبه شدهاند. با توجه به متضادبودن توابع هدف، برای بهینهسازی سیستم از الگوریتم بهینهسازی کرم شبتاب چندهدفه استفاده شده است. بهمنظور تسریع در فرآیند بهینهسازی و جلوگیری از گیرافتادن الگوریتم در بهینههای محلی، راهکارهای ابتکاری جدیدی به الگوریتم اضافه شدهاند. نتیجه اعمال الگوریتم بر سیستم تولید چندگانه مورد مطالعه، منجر به مجموعهای از جوابهای بهینه پارتو خواهد شد که نشاندهنده ناحیه مصالحه بین توابع هدف است. برای انتخاب جواب نهایی از بین چندین جواب بهینه موجود از روش تصمیمگیری فازی <span dir="LTR">max-min</span> بهره گرفته شده است. بهمنظور بررسی کارآیی الگوریتم بهینهسازی پیشنهادی نتایج حاصل از این الگوریتم با دو الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات و الگورتیم ژنتیک چندهدفه مقایسه شده است. براساس نتایج حاصل از بهینهسازی سیستم، راندمان اگزرژی میتواند تا ۶۹% افزایش یابد. همچنین با درنظرگرفتن نرخ هزینه کلی سیستم بهعنوان تنها تابع هدف، این مقدار میتواند تا <span dir="LTR">۵۷۲$/h</span> کاهش یابد.<span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;"></span></span></span></span></div>
<div style="text-align: justify;">In this paper, using a thermodynamic rules, a multigeneration energy system with an initial stimulus of microturbine has been modeled. Then, using the concept of exergy and applying economic and environmental functions, exergy efficiency and total cost rate are calculated as two objective functions. Due to the contradiction of the objective functions, a multiobjective firefly algorithm is used to optimize the system. To accelerate the process of optimization and to prevent algorithm capture in local optimizations, new algorithms have been added to the innovative algorithm. The result of applying the algorithm on the multigeneration energy system will result in a set of Pareto-optimal solutions, indicating the compromise between the target functions. A fuzzy decision making based on max-min approach is used to select the desired solution between the Pareto-optimal solutions. In order to evaluate the efficiency of the proposed optimization algorithm, the results of this algorithm are compared with two particle swarm optimization algorithms and multi-objective genetic algorithm. Based on the results of system optimization, the exergy efficiency can increase up to 69%. Also, considering the total cost rate of the system as the only target function, this can be reduced to 572$/h.</div>
تحلیل اگزرژی- اقتصادی, بهینهسازی چندهدفه, میکروتوربین, سیستم تولید چندگانه, الگوریتم بهینهسازی کرم شبتاب
Exergy-economic Analysis, Multiobjective Optimization, Microturbine, Multigeneration Energy System, Firefly Optimization Algorithm
347
362
http://mme.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-42227-1&slc_lang=fa&sid=15
F.
Rashidi
فرزان
رشیدی
rashidi@hormozgan.ac.ir
1003194753284600108609
1003194753284600108609
Yes
Electrical & Computer Engineering Department, Engineering Faculty, University of Hormozgan, Bandar-Abbas, Iran
گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
H.
Rashidi
حلیمه
رشیدی
1003194753284600108610
1003194753284600108610
No
Mechanical Engineering Department, Engineering Faculty, University of Hormozgan, Bandar-Abbas, Iran
گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران