Modares Mechanical Engineering
مهندسی مکانیک مدرس
Modares Mechanical Engineering
Engineering & Technology
http://mme.modares.ac.ir
1
admin
1027-5940
2476-6909
10.22034/mme
fa
jalali
1395
11
1
gregorian
2017
2
1
16
12
online
1
fulltext
fa
ارائه یک روش تلفیقی برای بهبود خطای ناشی از اثرات لبهها در روش تجزیه مود تجربی
Combined Auto-Regressive Mirror Method for Improvement of End Effects in Empirical Mode Decomposition
تجزیه مود تجربی یکی از روشهای نوین برای تجزیه سیگنال به مؤلفههای تشکیل دهنده خود است. ویژگی اصلی این روش، قابلیت اجرا برای تمامی انواع سیگنال اعم از ناایستا و غیرخطی است. وجود منابع خطای متعدد از قبیل خطای ناشی از معیار توقف، اثرات لبهها، تابع درونیابی و غیره باعث شده تا فعالیتهایی در جهت رفع و یا کاهش اثرات آنها انجام گیرد. در این پژوهش خطای اثرات لبهها مورد توجه قرار گرفته که روشهای متعددی عمدتاً بر مبنای تقارن و یا شیوههای مشابه برای کاهش اثر این خطا ارائه شده است. در این مقاله روشی تلفیقی ارائه شده که با تعریف مدل AR برای قسمت کوچکی از لبهها، ادامه پوشهای بیشینه و کمینه سیگنال را پیشبینی کرده و تعدادی از مودهای ذاتی اولیه بدست میآید. برای ادامه الگوریتم غربالگری که تعداد دادههای اکسترمم برای تشکیل مدل AR کافی نباشد، روشهای مبتنی بر تقارن به کار گرفته میشود. در نهایت، در قالب چند مثال نشان داده شده است که روش ارائه شده نتایج دقیقتری نسبت به روشهای مبتنی بر تقارن دارد. برای واقعیتر شدن مثالهای مورد بررسی، حالتهای بدون نویز و با نویز هر دو لحاظ شدهاند.
The empirical mode decomposition method is a new technique to obtain constitutive components of a signal. Applicability to all kinds of signals including non-stationary and nonlinear is a main feature of this method. So far, many researches have been done in the literature to eliminate or reduce effects of multiple sources of errors such as stop criteria, end effects and interpolation function. This article focuses on end effects error which many of previous solutions have been proposed based on symmetry or similar methods to decline it. The proposed combined method using auto-regressive (AR) models for short sections of signal edges, forecasts tails of maximum and minimum envelops. Some of first intrinsic mode functions are initially calculated as a result of AR model application. The methods based on symmetry are then used to continue sifting algorithm for remaining signal that has no enough extremums to employ AR model. Finally, by executing some examples, more accurate results obtained from proposed method are compared with those achieved from the mirror method. Noise is also added to signal time history in the last example, to simulate a more realistic situation.
تجزیه مود تجربی,توابع مود ذاتی,خطای اثرات لبهها,مدل AR,روش آیینهای
Empirical Mode Decomposition,Intrinsic Mode Function,End Effects Error,Autoregressive Model,Mirror Method
357
364
http://mme.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-15-1000-5060&slc_lang=fa&sid=15
Seyyed Ali
Hosseini Korkhili
سید علی
حسینی کردخیلی
100319475328460065544
100319475328460065544
Yes
دانشگاه صنعتی شریف
Hossein
Mohammad Navazi
حسین
محمد نوازی
100319475328460065545
100319475328460065545
No
دانشگاه صنعتی شریف
Seyyed Hassan
Momeni Massouleh
سیدحسن
مومنی ماسوله
100319475328460065546
100319475328460065546
No
دانشگاه صنعتی شریف