Modares Mechanical Engineering
مهندسی مکانیک مدرس
Modares Mechanical Engineering
Engineering & Technology
http://mme.modares.ac.ir
1
admin
1027-5940
2476-6909
10.22034/mme
fa
jalali
1394
11
1
gregorian
2016
2
1
15
12
online
1
fulltext
fa
بهینهسازی جاذب انرژی لانهزنبوری با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس سطوح پاسخ و طراحی آزمایشها؛ بخش دوم: فرایند بهینهسازی
Optimization of honeycomb impact attenuator using genetic algorithm based on response surface method and design of experiment; Part II: Optimization
در این تحقیق، مجموعه جاذب انرژی از نوع لانهزنبوری با پیادهسازی الگوریتم ژنتیک بهینهسازی شدهاست. هدف بهینهسازی، جذب تمام یا بخش عمده انرژی حرکتی ‏سازه و همزمان محدودسازی سطح شوک ایجادشده است. ابتدا، مشخصههای ضربهپذیری و حساسیت رفتاری ساختار لانهزنبوری در ضربه به صورت روابط صریح ریاضی ‏استخراج و در ادامه از روابط رفتاری استخراجشده جهت بهینهسازی استفاده شده است. جاذب انرژی وظیفه مستهلککردن انرژی برخورد و کاهش آسیب به سازه و ‏محموله آن را برعهده دارد. بنابراین قابلیت جذب انرژی، همزمان با اعمال محدودیت شوک نیرویی عوامل طراحی تلقی میشود. همزمان رعایت قیود حجمی و جرمی ‏مجموعه جاذب از محدودیتهای طراحی برای استفاده صنعتی است. با استفاده از نتایج بخش نخست مقاله، سطوح پاسخ ساختار لانهزنبوری برای تغییر پارامترهای ‏ضربهپذیری مانند تنش میانگین و بیشینه استخراج شدهاست. بهینهسازی چندهدفه جاذب انرژی با روش الگوریتم ژنتیک و با استفاده از روابط پاسخ انجام شدهاست. در ‏بهینهسازی، هدف اصلی کمینهسازی جرم و حجم جاذب قرار داده شده است و حداکثر مجاز نیروی بیشینه و انرژی جذب شده به صورت قید در مساله وارد شده است. ‏خصوصیات هندسی لانهزنبوری شامل اندازه سلول، ضخامت، ارتفاع و مساحت از متغیرهای طراحی و ظرفیت جذب، حجم و جرم و سطح شوک خروجی بهینهسازی ‏هستند. صحت الگوریتم بهینهسازی با استفاده از نتایج مراجع ارزیابی شده و مشخصات مجموعه جاذب انرژی برای یک مساله نمونه به دست آمده است. نتایج نشان ‏میدهد که بهینهسازی جرمی و حجمی نتایج مشابهی ارائه میکند و کاهش سطح شوک مجاز، ابعاد جاذب بهینه را بهسمت افزایش ارتفاع تغییر داده است.‏
In this study, honeycomb energy absorber is optimized using genetic algorithm. The design goal is to absorb whole impact energy within a ‎limited shock load level. First the crashworthiness and parameter sensitivity of honeycomb structure is extracted as explicit functions that ‎are utilized to find optimized shock absorber configuration. Energy absorber must depreciate the impact kinetic energy and mitigate its ‎defects on the structure and aboard. So the energy absorption capacity while the shock load is kept limited are the main design objectives. ‎The volume and mass restrictions are also important objectives from an application point of view. Based on the simulation results ‎available in the article Part I, the honeycomb response surfaces of crashworthiness parameters including the mean and peak crushing ‎stresses are extracted. Utilizing the genetic algorithm based on response functions, the multi-objective optimized energy absorber is ‎investigated. The main objective of the optimization problem is set to minimization of mass or volume while the maximum allowable shock ‎and minimum energy absorption capacity are included as the problem constraints. The geometric specifications of honeycomb structure ‎including cell-size, foil thickness, height and absorber face area are among the design variables with optimization outputs of energy ‎absorption capacity, volume, mass, and shock level. Some optimization results are compared with those available in the literature and a ‎typical problem is handled. Results show that mass and volume optimized geometries are almost similar and reduction of acceptable shock ‎level makes the optimized geometry height to rise.‎
لانه زنبوری,کد المان محدود داینا,جاذب انرژی,سطوح پاسخ,بهینهسازی
Honeycomb structure,LS-Dyna finite element code,impact attenuator,Response surface,Optimization
37
45
http://mme.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-15-1000-5596&slc_lang=fa&sid=15
Maryam
Alisadeghi
مریم
علیصادقی
100319475328460059636
100319475328460059636
No
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد
Jamshid
Fazilati
جمشید
فضیلتی
100319475328460059632
100319475328460059632
Yes
عضو هیات علمی/ پژوهشگاه هوافضای وزارت علوم، تحقیقات و فنآوری