Modares Mechanical Engineering
مهندسی مکانیک مدرس
Modares Mechanical Engineering
Engineering & Technology
http://mme.modares.ac.ir
1
admin
1027-5940
2476-6909
10.22034/mme
fa
jalali
1394
6
1
gregorian
2015
9
1
15
7
online
1
fulltext
fa
پیش بینی مقدار گشتاور مورد نیاز درفرایند شکل دهی غلتکی سرد مقاطع کانالی شکل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Prediction of Required Torque in Cold Roll Forming Process of a Channel Sections Using Artificial Neural Networks
یکی از مسائل بسیار مهم در بررسی فرآیند شکلدهی غلتکی سرد فلزات، برآورد گشتاور مورد نیاز شکل دهی میباشد. با دانستن عوامل تأثیرگذار روی گشتاور، میتوان بهینهترین خط تولید را طراحی نمود. از پارامترهای اساسی تأثیرگذار بر گشتاور مورد نیاز در شکلدهی غلتکی سرد میتوان به جنس، ضخامت ورق، زاویه شکلدهی، شرایط روانکاری، سرعت دورانی غلتک و فاصله ایستگاهها اشاره نمود. هدف از این مطالعه پیش بینی مقدار گشتاور مورد نیاز شکل دهی با در نظر گرفتن عوامل تاثیرگذار روی گشتاور شامل، استحکام تسلیم، ضخامت و عرض ورق و زاویه شکلدهی، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی میباشد. بدین منظور فرآیند شکلدهی به صورت سهبعدی در نرمافزار اجزای محدود مارکمنتات شبیهسازی شد. نتایج شبیهسازیها نشان داد که با افزایش استحکام تسلیم، زاویه شکلدهی و ضخامت، گشتاور وارد شده به غلتکها زیاد میشود. همچنین افزایش عرض ورق با فرض ثابت بودن طول ناحیه کف، باعث کاهش گشتاور مورد نیاز برای شکلدهی میشود. طی یک سری آزمایشهای تجربی تأثیر ضخامت و عرض ورق مورد بررسی قرار گرفت که دادههای حاصل، نتایج شبیهسازیهای اجزای محدود را به خوبی تأیید نمود. شبکه عصبی پس انتشار خطا با یک لایه مخفی برای پیش بینی گشتاور موردنیاز شکل دهی ایجاد شد، مقایسه بین نتایج شبیه سازی و شبکه عصبی نشان داد که شبکه آموزش داده شده می تواند مقدار گشتاور مورد نیاز شکل دهی را بخوبی پیش بینی نماید.
One of the most important issues in the review of cold roll forming process of metals is estimation of required torque. The optimum production line can be designed by determining the effective parameters on torque. Some of these parameters are sheet material and thickness, bending angle, lubrication conditions, rolls rotational speed and distance of the stands. The aim of this study is to predict amount of required torque considering the factors influencing torque, including thickness, yield strength, sheet width and forming angle using artificial neural network. So the forming process was 3D simulated in a finite element code. Simulation results showed that with increase of yield strength, thickness and forming angle, applied torque on rolls will increase. Also the increase in sheet width -assuming constant web length- will decrease the torque needed for forming. The effects of thickness and sheet width were experimentally investigated which verified the results obtained by finite element analysis. A feed-forward back-propagation neural network was created. The comparison between the experimental results and ANN results showed that the trained network could predict the required torque adequately.
شکلدهیغلتکیسرد,گشتاور,شبکه های عصبی مصنوعی,شبیهسازیاجزایمحدود
Cold roll forming,Torque,Artificial Neural Networks(ANN),FEM
209
214
http://mme.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-15-1000-5629&slc_lang=fa&sid=15
Yaghoob
Dadgar Asl
یعقوب
دادگراصل
100319475328460057441
100319475328460057441
No
instuctor/shahid rajaee teacher training university
مدرس/lدانشگاه تربیت دبیر شهیدرجایی
Mehdi
Tajdari
مهدی
تاجداری
100319475328460057442
100319475328460057442
No
professor. Mechanical Engineering/ Department on Mechanical Engineering, Islamic Azad University, Arak Branch
استاد مهندسی مکانیک/ دانشگاه آزاد واحد اراک
Hassan
Moslemi Naeini
حسن
مسلمی نائینی
100319475328460057443
100319475328460057443
Yes
professor. mechanical engineering/ tarbiat modares university
استاد مهندسی مکانیک/ دانشگاه تربیت مدرس
Behnam
Davoodi
بهنام
داودی
100319475328460057444
100319475328460057444
No
ASSOC. PROF-Iran university of science and technology
دانشیار مهندسی مکانیک- دانشگاه علم و صنعت ایران
Roohollah
Azizi Tafti
روح اله
عزیزی تفتی
100319475328460057445
100319475328460057445
No
assistant professor/ yazd university
استادیار مهندسی مکانیک/ دانشگاه یزد
Valiollah
Panahizadeh Rahimloo
ولی اله
پناهی زاده رحیملو
100319475328460057446
100319475328460057446
No
assistant professor/ shahid rajaee teacher training university
استادیار مهندسی مکانیک/ دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی