Modares Mechanical Engineering
مهندسی مکانیک مدرس
Modares Mechanical Engineering
Engineering & Technology
http://mme.modares.ac.ir
1
admin
1027-5940
2476-6909
10.22034/mme
fa
jalali
1393
1
1
gregorian
2014
4
1
14
1
online
1
fulltext
fa
بهینه سازی چندهدفه پانل های ساندویچی با استفاده از الگوریتم گروه ذرات
multi objective optimization of sandwich panels using particle swarm algorithm
دراین مقاله بهینهسازی چندهدفه پانلهای ساندویچی باهسته باز و منشوری مورد بررسی قرارگرفته است. نامگذاری این پانلها براساس تعداد موجهای هسته (n) صورت میگیرد. پانل به عنوان یک مبدل حرارتی درنظرگرفته شده که همزمان تحت بارگذاری طولی نیز قرار دارد. الگوریتم بهینهسازی دوهدفه گروه ذرات(MOPSO) با درنظرگرفتن وزن وشاخص انتقال حرارت به عنوان توابع هدف استفاده گردیده است. بهینه سازی بگونهای انجام میشود تا پانل ضمن اینکه دچار تسلیم وکمانش در صفحههای رویه وهسته در بارگذاریهای مختلف نمیشود، دارای کمترین وزن و در عینحال بیشترین شاخص انتقال حرارت نیز باشد. نتایج نشان داد دو پانل با1=n و7=n، پانلهای مناسب در بهینهسازی یکهدفه و دوهدفه میباشند. همچنین، بیشترین شاخص انتقال حرارت بدست آمده توسط یک پانل مشخص در بارگذاری های مختلف تقریبا یکسان است. نمودارهای پرتوی حاصل شده از بهینه سازی دوهدفه دارای دو ناحیه متمایز بوده که در یک ناحیه افزایش وزن منجر به افزایش شدید شاخص انتقال حرارت، و در ناحیه دیگر این شاخص تقریبا ثابت میماند. این نمودارها ابزاری مناسب جهت انتخاب پانل و ابعادهندسی آن با توجه به اهمیت هریک از توابع هدف میباشند. مقایسه نتایج بیانگرکارائی روشPSO دربهینهسازی یکهدفه و دوهدفه این پانلها است
In this paper, multi-objective optimization of sandwich panels with open and prismatic core has been studied. Naming these panels is based on the number of corrugations (n) of the core. The panel is considered as a heat exchanger that is loaded under longitudinal loading simultaneously. Multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) is used by considering weight and heat transfer index as objective function. Optimization is carried out so that the panel has minimum weight and maximum heat transfer index simultaneously, moreover it will not suffer from yielding and buckling in face and core plates. The results showed that two panels, i.e. n=1 and n=7 are very suitable in one-objective and two-objective optimizations. Also, maximum of heat transfer index obtained by a certain panel is nearly the same in various loadings. Pareto diagrams achieved out of two-objective optimization have two separate areas where in one area weight increase may cause an intense increase in heat transfer index and in another area this index remains almost constant. The diagrams are helpful in selecting suitable panel and its geometric dimensions based on significance of each objective functions. Comparing the results indicate efficiency of PSO method in one-objective and two-objective optimization of the panels.
پانل ساندویچی با هسته منشوری,قید تسلیم و کمانش,بهینه سازی دوهدفه گروه ذرات,منحنی پارتو
Prismatic core sandwich panel,yielding and buckling criteria,Multi objective particle swarm optimization,pareto diagram
74
82
http://mme.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-15-1000-6035&slc_lang=fa&sid=15
مصطفی
محمدیان
100319475328460051141
100319475328460051141
Yes
عضو هیئت علمی/دانشگاه آزاد
عبدالحسین
فریدون
100319475328460051140
100319475328460051140
No
هیئت علمی/دانشگاه سمنان