Modares Mechanical Engineering
مهندسی مکانیک مدرس
Modares Mechanical Engineering
Engineering & Technology
http://mme.modares.ac.ir
1
admin
1027-5940
2476-6909
10.22034/mme
fa
jalali
1393
12
1
gregorian
2015
3
1
14
15
online
1
fulltext
fa
بهینهسازی تک هدفی و چند هدفی ورق ساندویچی انحنادار با هستهی روغن اثرپذیر مغناطیسی به روش الگوریتم ژنتیک
Single-objective and multi-objective optimization of curved sandwich panel with magneto-rheological fluid core using genetic algorithm
در این تحقیق بهینهسازی تک هدفی و چند هدفی ورق ساندویچی انحنادار با رویههای کامپوزیتی و هستهی روغن اثرپذیر مغناطیسی برای بیشینه کردن ضریب استهلاک مودال اول و کمینه کردن جرم با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای ورق با حالتهای تک انحنایی و دوانحنایی انجام شده است. ورق ساندویچی مورد بررسی در این تحقیق بصورت انحنادار و دارای شرایط تکیهگاهی ساده میباشد. برای استخراج معادلات حرکت حاکم بر سیستم که منجر به یافتن توابع هدف بهینهسازی میشود، برای اولین بار از تئوری مرتبه بالای بهبود یافتهی ورقهای ساندویچی و اصل همیلتون استفاده شده است. ضخامت رویهها، ضخامت هسته، زوایای الیاف و شدت میدان مغناطیسی به عنوان متغیرهای بهینهسازی در نظر گرفته شده است. در حالت تک هدفی مقادیر بهینه محاسبه شده و نتایج حاصل نشان از تمایل سازه به داشتن رویههایی نازک و هسته ضخیم دلالت دارد که از نظر فیزیکی هم درست به نظر میرسد، چون روغن اثرپذیر مغناطیسی در هسته قرار گرفته و اثر قابل توجهی در افزایش ضریب استهلاک مودال دارد. در حالت دو هدفی جوابهای بهینه به صورت مجموعه ای از نقاط که یک جبهه پرتو را تشکیل می دهند حاصل شده است. در نهایت برای اولین بار در این زمینه، نقاطی بر اساس روش تاپسیس از بین مجموعه نقاط بهینه انتخاب شدهاند و مشاهده شده است که در حالت مشابه از لحاظ ابعاد و جرم، ضریب استهلاک مودال در ورق دو انحنایی بیشتر از ورق تک انحنایی میباشد.
In this study, single-objective and multi-objective optimization of curved sandwich panel with composite face sheets and magneto-rheological core have been done to maximize the first modal loss factor and minimize the mass by using genetic algorithm. The studied sandwich panel was curved with simply support boundary condition. In order to derive the governing equations of motion, an improved high order sandwich panel theory and Hamilton's principle were used for the first time. The face sheet thickness, core thickness, fiber angles and intensity of the magnetic field have been considered as optimization variables. In single-objective optimization, the optimized values of variables were calculated. The results showed that the structures tend to have thick core and thin face sheets which seems physically true. As the magneto-rheological fluid placed in the core, it has a significant effect on the increasing of the modal loss factor. For the multi-objective optimization the Pareto front of optimal technique was presented. Then for the first time at this field, the set of optimal points are selected based on TOPSIS method and it was showed that in the case of similar size and mass, modal loss factor of double-curved panel is more than sigle-curved.
بهینهسازی,ورق ساندویچی,روغن اثرپذیر مغناطیسی,تئوری مرتبه بالای بهبودیافتهی ورقهای ساندویچی,الگوریتم ژنتیک
optimization,Sandwich panel,Magneto-Rheological,Improved High Order Sandwich Panel Theory,genetic algorithm
414
422
http://mme.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-15-1000-6656&slc_lang=fa&sid=15
Keramat
Malekzadeh Fard
کرامت
ملک زاده فرد
100319475328460054242
100319475328460054242
Yes
Department of Aerospace Engineering, Malek ashtar University of Technology
دانشیار مجتمع دانشگاهی مهندسی هوافضای دانشگاه صنعتی مالکاشتر
Mohsen
Rezaei Hassanabadi
محسن
رضائی حسن آبادی
100319475328460054241
100319475328460054241
No
دانشجوی کارشناسی ارشد مجتمع دانشگاهی مهندسی هوافضای دانشگاه صنعتی مالکاشتر
Mostafa
Livani
مصطفی
لیوانی
100319475328460054240
100319475328460054240
No
دانشجوی دکترای مجتمع دانشگاهی مهندسی هوافضای دانشگاه صنعتی مالکاشتر