دانشگاه تربیت مدرس مهندسی مکانیک مدرس 2476-6909 13 10 2013 12 22 Chatter detection in turning process using machine vision تشخیص لرزه در تراشکاری با استفاده از بینایی ماشین 94 104 8063 FA مهدی دانش دانشگاه بیرجند خلیلی خلیلی دانشگاه بیرجند Journal Article Chatter or self-excited violent relative dynamic motion between the cutting tool and the workpiece is an undesirable phenomenon in machining due to its destructive effects on the product surface quality, machining accuracy, cutting tool life and machine tool life. Because of these reason, there is a need for in-process detection methods to predict and avoid chatter vibration during machining processes. In this work, Chatter detection in turning process is performed based on analysis of feed marks in surface texture of work piece using image processing techniques. In order to validate the proposed vision based method an accelerometer was attached to the shank of cutting tool for measuring vibrations. لرزه یا ارتعاشات نسبی شدید خودانگیخته بین ابزار و قطعه کار، به سبب تاثیر مخرب آن بر کیفیت سطح، دقت ماشینکاری، عمر ابزار و ماشین ابزار پدیده ای نامطلوب در فرآیند ماشینکاری می باشد. به منظور پیش بینی و جلوگیری از رخ دادن لرزه، نیاز به روشی جهت تشخیص آن در حین فرآیند ماشینکاری می باشد. در این تحقیق تشخیص لرزه در فرآیند تراشکاری با استفاده از تحلیل علائم پیشروی ابزار بر روی سطح قطعه کار به کمک تکنیکهای پردازش تصویر مورد مطالعه قرار گرفته است. به منظور اعتبار سنجی سیستم بینایی ارائه شده، ارتعاشات ابزار با استفاده از سنسور ارتعاشات نصب شده بر روی بدنه ابزار اندازه گیری شده است. https://mme.modares.ac.ir/article_8063_8d1f1aac0dd8a76b49e8bbdda0c7c98c.pdf