دانشگاه تربیت مدرس مهندسی مکانیک مدرس 2476-6909 26 12 2026 11 22 Developing a Graphical User Interface Background Named SUT-AUVSIM for the AUV Maneuverability Analysis توسعه رابط کاربری با عنوان SUT-AUVSIM برای تحلیل مانورپذیری ربات های AUV 935 947 28243 10.48311/mme.2026.117984.82899 FA علی حسنوند گروه مهندسی دریا، دانشگاه علوم وفنون دریایی، خرمشهر، ایران محمد سعید سیف گروه مهندسی دریا، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران Journal Article 2025 11 30 The design and maneuvering analysis of Autonomous Underwater Vehicles (AUVs) typically require multiple independent tools, resulting in time-consuming and inefficient workflows. To address this limitation, this research introduces SUT-AUVSIM, a novel graphical user interface that integrates hydrodynamic body design, derivative estimation, and maneuvering simulation within a single framework, significantly reducing the overall analysis time from several months to a few minutes. The software enables users to design C-type AUV hulls based on DARPA classes, Series 58, Myring, and DRDC configurations, which are not simultaneously supported in existing tools. Once the body is designed, SUT-AUVSIM estimates the hydrodynamic derivatives of the main body and appendages using strip theory. The algorithm includes a database of control surface profiles, such as NACA 0009, 0012, 0015, and elliptic sections, to facilitate design flexibility. After computing the derivatives, the software simulates traditional marine maneuvers, including turning, descending, and helical motions. The simulation results are exported as a .txt file, containing data such as position, velocities, Euler angles, and effective angles of attack for the appendages. The maneuver parameters are generated quickly, allowing users to evaluate the impact of hydrodynamic parameters on the maneuverability of AUVs. This capability makes SUT-AUVSIM a valuable tool for optimizing AUV designs and improving their performance in real-world scenarios. طراحی و تحلیل مانورپذیری ربات­­هایAUV معمولاً مستلزم استفاده از چندین ابزار مستقل است که این امر منجر به فرآیندهای تحلیلی زمان‌بر می‌شود. به‌منظور رفع این محدودیت، در این پژوهش SUT-AUVSIM به‌عنوان یک رابط کاربری مناسب ارائه شده است که طراحی هیدرودینامیکی بدنه، تخمین مشتقات هیدرودینامیکی و شبیه‌سازی مانور را در یک چارچوب یکپارچه گرد هم می‌آورد و زمان کلی تحلیل را از بصورت چشم گیری کاهش می‌دهد. این برنامه امکان طراحی بدنه AUVهای نوع C را بر اساس پیکربندی‌های DARPA، سری 58، Myring و DRDC فراهم می‌کند؛ پیکربندی‌هایی که به‌صورت هم‌زمان در ابزارهای موجود پشتیبانی نمی‌شوند. پس از طراحی بدنه، برنامه با استفاده از تئوری نواری، مشتقات هیدرودینامیکی بدنه اصلی و سطوح کنترلی را تخمین می‌زند. همچنین، در درون الگوریتم توسعه‌ داده شده، دیتاهایی از پروفیل‌های سطوح کنترلی پرکاربرد، از جمله NACA 0009، NACA 0012، NACA 0015 و مقاطع بیضوی موجود است که انعطاف‌پذیری بیشتری را در طراحی فراهم می‌کند. https://mme.modares.ac.ir/article_28243_e45f01aa9fb6ae18a5b306a057d7c886.pdf

دانشگاه تربیت مدرس مهندسی مکانیک مدرس 2476-6909 26 12 2026 11 22 Assessing Postural Instability in Individuals with Low Back Pain Through Measurement of Center of Pressure and Sport Intensity: A Machine Learning Approach ارزیابی ناپایداری ایستایی در افراد کمردردی از طریق اندازه‌گیری مرکز فشار و شدت تمرین‌های ورزشی: یک رویکرد یادگیری ماشین 949 958 28898 10.48311/mme.2026.119233.82975 FA پوریا درستکار روحانی گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران محمود آذغانی گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران امین پرتوی فرد گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران مهراد پوریوسف میاندواب گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران Journal Article 2026 02 24 Falling is a major public health concern, especially for those dealing with low back pain, as it can lead to severe physical and psychological setbacks. While traditional clinical tests often miss the subtle nuances of balance impairment, quantitative Center of Pressure metrics offer a much clearer picture of stability. By combining these COP features with the right exercise intensity and advanced machine learning, we can create a more powerful tool for predicting and analyzing balance issues in patients with back pain.In this study, we collected Center of Pressure data and extracted the key features defining postural stability. Following rigorous preprocessing and normalization, we evaluated several machine learning models specifically Logistic Regression, Random Forest, and Support Vector Machines to classify individuals with stable versus impaired balance.The results demonstrated that these machine learning architectures performed exceptionally well in distinguishing between the two groups. Among the features extracted from the Center of Pressure data, velocity metrics and displacement amplitude emerged as the most potent predictors of poor balance. Through stratified cross-validation, our models achieved high accuracy and stability, providing an effective and reliable framework for identifying balance deficits سقوط یکی از نگرانی‌های اصلی در حوزه سلامت عمومی است، به‌ویژه برای افرادی که با کمردرد دست‌وپنجه نرم می‌کنند؛ چرا که این عارضه می‌تواند منجر به پیامدهای ناگوار جسمی شود. در حالی که تست‌های بالینی سنتی اغلب در تشخیص اختلال تعادل ناتوان هستند، شاخص‌های کمی مرکز فشار تصویر بسیار دقیق‌تری از وضعیت پایداری ارائه می‌دهند. ما می‌توانیم با ترکیب این ویژگی‌های مرکز فشار با شدت تمرینات ورزشی و بهره‌گیری از یادگیری ماشین پیشرفته، ابزاری قدرتمند برای پیش‌بینی و تحلیل مشکلات تعادلی در بیماران مبتلا به کمردرد ایجاد کنیم.در این پژوهش، داده‌های مرکز فشار جمع‌آوری و ویژگی‌های کلیدی معرف پایداری قامت استخراج گردید. پس از انجام مراحل دقیق پیش‌پردازش و نرمال‌سازی، چندین مدل یادگیری ماشین از جمله رگرسیون لجستیک، جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان را برای طبقه‌بندی افراد در دو گروه تعادل پایدار و تعادل ضعیف مورد ارزیابی قرار دادیم.نتایج نشان داد که این ساختارهای یادگیری ماشین در تفکیک دو گروه عملکرد فوق‌العاده‌ای دارند. در میان ویژگی‌های استخراج‌شده از داده‌های مرکز فشار، شاخص‌های سرعت و دامنه جابه‌جایی به عنوان قوی‌ترین پیش‌بین‌های تعادل ضعیف شناخته شدند. مدل‌های ما از طریق اعتبارسنجی متقاطع لایه‌ای، به دقت و پایداری بالایی دست یافتند که چارچوبی موثر و قابل‌اعتماد را برای شناسایی نقص‌های تعادلی فراهم می‌کند. https://mme.modares.ac.ir/article_28898_95b428e98d2b66a8ab324313cfc45300.pdf

دانشگاه تربیت مدرس مهندسی مکانیک مدرس 2476-6909 26 12 2026 11 22 Investigation of the Effect of Machining Parameters and Graphene-Coated Tools on Cutting Temperature in Turning of AA7075 Using Taguchi Method بررسی تاثیر پارامترهای ماشینکاری و پوشش گرافن بر روی دمای تراشکاری آلومینیوم 7075 با استفاده از روش تاگوچی 959 967 28915 10.48311/mme.2026.118866.82951 FA ابوالفضل فورگی نژاد گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی بیرجند، بیرجند، ایران 0000-0002-4257-9175 یدالله یعقوبی نژاد گروه مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی بیرجند، بیرجند، ایران 0000-0002-0386-2648 حسین افشاری گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران 0000-0003-4981-2504 Journal Article 2026 01 14 Cutting temperature has a direct impact on tool wear, surface quality, dimensional accuracy, and overall process stability. Excessive heat generation in the tool-workpiece contact zone, particularly when machining high-strength aluminum alloys, can significantly degrade machining performance. In this study, the effects of cutting speed, feed rate, and depth of cut on cutting temperature during the turning of AA7075 alloy were investigated. The experiments were conducted using a TN-50B lathe and K20 grade tungsten carbide cutting tools. The experimental design was performed using the Taguchi method with cutting speeds of 3.534, 7.065, and 19.725 m/min, feed rates of 0.05, 0.07, and 0.09 mm/rev, and depths of cut of 2, 3, and 4 mm. The influence of machining parameters on cutting temperature was evaluated using Analysis of Variance (ANOVA). The results indicated that the depth of cut and feed rate depth of cut had the most significant impact on cutting temperature. Increasing either of these parameters led to a notable rise in temperature due to intensified plastic deformation and friction in the cutting zone. In contrast, cutting speed had a comparatively lesser effect. To improve thermal performance, a graphene coating was applied to the cutting tool surface. Comparative experiments demonstrated that the use of the coated tool, compared to the uncoated tool, resulted in an average reduction of 12.33°C in the measured cutting temperature. These findings confirm that graphene‑coated tools are an effective approach for controlling temperature and improving the machining performance of the AA7075 alloy. دمای برش تأثیر مستقیمی بر سایش ابزار، کیفیت سطح، دقت ابعادی و پایداری کلی فرایند دارد. تولید حرارت بیش از حد در ناحیه تماس ابزار و قطعه‌کار به‌ ویژه هنگام کار با آلیاژهای آلومینیومی با استحکام بالا می‌تواند عملکرد ماشینکاری را به ‌طور قابل ‌توجهی تضعیف کند. در این پژوهش، اثر پارامترهای سرعت برش، نرخ پیشروی و عمق برش بر دمای برش در تراشکاری آلیاژ AA7075 مورد بررسی قرار گرفته است. آزمایش‌ها با استفاده از تراش TN-50B و ابزارهای برشی کاربید تنگستن درجه K20 انجام شد. طرح آزمایش‌ها با استفاده از روش تاگوچی و با سرعت‌های برش 534/3، 065/7 و 725/19 متر بر دقیقه، نرخ‌های پیشروی 05/0، 07/0 و 09/0 میلی‌متر بر دور و عمق‌های برش ۲، ۳ و ۴ میلی‌متر طراحی گردید. تأثیر پارامترهای ماشینکاری بر دمای برش با استفاده از تحلیل واریانس ارزیابی شد. نتایج نشان داد که عمق برش و نرخ پیشروی بیشترین تأثیر را بر دمای برش دارند. افزایش هر یک از این پارامترها باعث افزایش قابل ‌توجه دما به دلیل تشدید تغییر شکل پلاستیک و اصطکاک در ناحیه برش شد. در مقابل، سرعت برش تأثیر نسبتاً کمتری داشت. برای بهبود عملکرد حرارتی، پوشش گرافنی بر سطح ابزار برشی اعمال شد. آزمایش‌های مقایسه‌ای نشان داد که استفاده از ابزار پوشش‌ داده ‌شده، در مقایسه با ابزار بدون پوشش، به‌ طور میانگین باعث کاهش 33/12 درجه سانتی‌گرادی در دمای اندازه‌ گیری‌ شده برش شد. این یافته‌ها تأیید می‌کنند که ابزارهای پوشش ‌داده ‌شده با گرافن، روشی مؤثر برای کنترل دما و بهبود عملکرد ماشینکاری آلیاژ AA7075 هستند. https://mme.modares.ac.ir/article_28915_5f69e19efaba426d62faeab93c308f5c.pdf

دانشگاه تربیت مدرس مهندسی مکانیک مدرس 2476-6909 26 12 2026 11 22 Numerical Investigation of Alumina-Oil Nanofluid Immersion Cooling for a Single Lithium Iron Phosphate Battery بررسی عددی خنک‌سازی غوطه‌وری نانوسیال آلومینا-روغن برای یک باتری لیتیوم-فسفات آهن 969 976 28818 10.48311/mme.2026.118668.82925 FA علیرضا ایزانلو گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران محمد حاتمی گروه مهندسی مکانیک ، مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین، اسفراین، ایران Journal Article 2026 01 06 Lithium-ion batteries are extensively acknowledged as efficient devices for energy storage due to their capacity to function at elevated power levels while ensuring stability and reliability. Nonetheless, a significant obstacle in their real-world application is the heat generation that occurs during both charging and discharging processes, which can adversely impact performance, safety, and lifespan. Consequently, research into thermal management strategies has become crucial to facilitate the stable functioning of lithium-ion batteries. This study presents a numerical analysis aimed at investigating the cooling effectiveness of an Oil/Al₂O₃ nanofluid when utilized with a single lithium iron phosphate (LFP) battery. The research scrutinized a total of six parameters, including four dependent variables associated with the thermophysical characteristics of the coolant, one parameter related with the electrical current passing through the battery, as well as one independent variable related to the nanoparticle volume fraction. Simulations were conducted utilizing the commercial software ANSYS Fluent, maintaining the flow conditions at a constant Reynolds number. To assess the impact of nanoparticle concentration, pure oil was juxtaposed with Oil/Al₂O₃ nanofluid across three distinct volume fractions. The findings revealed that although an increase in nanoparticle concentration from 0% to 4% substantially improved heat transfer, resulting in approximately a 20% enhancement in both the average convective heat transfer coefficient and the Nusselt number, it significantly increases pressure drop along the battery chamber, which ultimately results in a slight decrease in performance efficiency of nanofluid. باتری‌های لیتیوم-یون به دلیل ظرفیت عملکرد در سطوح توان بالا و در عین حال تضمین پایداری و قابلیت اطمینان، به عنوان دستگاه‌های کارآمد برای ذخیره‌سازی انرژی شناخته می‌شوند. با این وجود، یک مانع مهم در کاربرد واقعی آنها، تولید گرما است که در طول هر دو فرآیند شارژ و دشارژ رخ می‌دهد و می‌تواند بر عملکرد، ایمنی و طول عمر تأثیر منفی بگذارد. در نتیجه، تحقیق در مورد استراتژی‌های مدیریت حرارتی برای تسهیل عملکرد پایدار باتری‌های لیتیوم-یون بسیار مهم شده است. این مطالعه یک تحلیل عددی با هدف بررسی اثربخشی خنک‌سازی یک نانوسیال روغن-آلومینا هنگام استفاده با یک باتری فسفات آهن لیتیوم (LFP) ارائه می‌دهد. این تحقیق در مجموع شش پارامتر، از جمله چهار پارامتر وابسته مرتبط با ویژگی‌های ترموفیزیکی خنک‌کننده، یک پارامتر مرتبط با شدت جریان برق عبوری از باتری و همچنین یک متغیر مستقل مرتبط با کسر حجمی نانوذرات را بررسی کرد. شبیه‌سازی‌ها با استفاده از نرم‌افزار تجاری ANSYS Fluent انجام شد و شرایط جریان در عدد رینولدز ثابت حفظ شد. برای ارزیابی تأثیر غلظت نانوذرات، روغن خالص با نانوسیال روغن-آلومینا در سه کسر حجمی مجزا کنار هم قرار داده شد. یافته‌ها نشان داد که اگرچه افزایش غلظت نانوذرات از 0% به 4%، انتقال حرارت را به طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد و منجر به افزایش تقریباً 20 درصدی ضریب انتقال حرارت جابجایی و عدد ناسلت می‌شود، با اینحال این افزایش به قیمت افزایش قابل توجه افت فشار در طول محفظه باتری حاصل می شود که نهایتا منجر به کاهش مختصر بازدهی کارآیی نانوسیال می گردد. https://mme.modares.ac.ir/article_28818_efa41f347fb5bfa798ab738ead1d2045.pdf

دانشگاه تربیت مدرس مهندسی مکانیک مدرس 2476-6909 26 12 2026 11 22 Experimental Investigation of the Effect of Tensile Pre Damage and Cyclic Loading on the Flexural Capacity of GFRP Strengthened Steel Pipes under Dry and Wet Environmental Conditions بررسی تجربی اثر پیش‌آسیب کششی و بارگذاری چرخه‌ای بر ظرفیت خمشی لوله‌های فولادی تقویت‌شده با GFRP در شرایط محیطی خشک و مرطوب 977 988 28874 10.48311/mme.2026.119730.82991 FA رامین بیرانوند دانشکده مهندسی مکانیک، گروه ساخت و تولید، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران 0009-0005-4814-1974 مهدی انصاری دانشکده مهندسی مکانیک، گروه ساخت و تولید، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران 0000-0002-8518-8609 Journal Article 2026 04 07 In real operating conditions, strengthened tubes rarely experience simple loading states and may be simultaneously affected by initial deformation, cyclic loading, and environmental exposure. The interaction of these factors can introduce pre damage and alter the mechanical behavior and load bearing capacity of the structure during subsequent loading.This study experimentally examines the flexural behavior of steel tubes strengthened with glass fiber–epoxy composite after tensile pre damage, cyclic loading, and exposure to dry and marine environments. Two levels of initial tensile displacement equal to 10 millimeters and 30 millimeters and two levels of cyclic loading equal to 50 and 100 cycles were applied. The influence of environmental conditions was assessed by conditioning specimens in dry air and in simulated seawater for periods of14, 25, and 40 days.The results indicate that an initial displacement of30 millimeters significantly reduces flexural capacity, lowering the maximum flexural load from 18657.4 newtons to10294.4 newtons. Under dry conditions, increasing the number of cycles decreases both cyclic load and flexural capacity, and increasing the initial displacement from 10 millimeters to 30 millimeters leads to a reduction of about 45 percent in flexural capacity. In contrast, for specimens with an initial displacement of 30 millimeters and100 cycles, longer exposure to the marine environment increases flexural capacity from5475.3 newtons to20723.7 newtons, attributed to controlled softening of the epoxy matrix and completion of post curing. The findings show that in realistic service conditions, the flexural performance of strengthened tubes is strongly influenced by pre damage, loading history, and environmental exposure. در شرایط بهره‌برداری واقعی،لوله‌های تقویت‌شده معمولاً تحت یک حالت بارگذاری ساده و ایده‌آل قرار ندارند و ممکن است به‌طور همزمان در معرض تغییرشکل‌های اولیه، بارگذاری‌های چرخه‌ای و عوامل محیطی قرار گیرند. برهم‌کنش این عوامل می‌تواند موجب ایجاد پیش‌آسیب شده و رفتار مکانیکی و ظرفیت باربری سازه را در مراحل بعدی بارگذاری تغییر دهد. در این پژوهش، رفتار خمشی لوله‌های فولادی تقویت‌شده با کامپوزیت شیشه-اپوکسی پس از ایجاد پیش‌آسیب کششی، بارگذاری چرخه‌ای و قرارگیری در شرایط محیطی خشک ومرطوب به‌صورت تجربی بررسی شد. برای این منظور دو سطح جابجایی اولیه کششی ۱۰ و ۳۰ میلی‌متر و دو سطح بارگذاری چرخه‌ای ۵۰ و ۱۰۰سیکل در نظر گرفته شد.همچنین اثر محیط با نگهداری نمونه‌هادر شرایط خشک و در محیط شبیه‌سازی آب دریابه مدت ۱۴، ۲۵و ۴۰ روز ارزیابی شد. نتایج نشان داد اعمال جابجایی اولیه ۳۰میلی‌متر موجب کاهش قابل توجه ظرفیت خمشی شده و نیروی خمشی بیشینه از 4/18657 به 4/10294 نیوتن کاهش یافته است.در شرایط خشک،افزایش تعدادسیکل‌ها باعث کاهش نیروی سیکل و ظرفیت خمشی شد و افزایش جابجایی اولیه از ۱۰ به ۳۰ میلی‌متر کاهش ظرفیت خمشی در حدود 45درصد را به همراه داشت. در مقابل، در نمونه‌های دارای جابجایی اولیه ۳۰ میلی‌متر و ۱۰۰ سیکل بارگذاری، افزایش مدت ماندگاری در محیط مرطوب موجب افزایش ظرفیت خمشی از 5475.3 به 20723.7 نیوتن شد که به نرم‌شوندگی کنترل‌شده ماتریس اپوکسی و تکمیل فرآیندپس‌پخت نسبت داده می‌شود.نتایج نشان می‌دهد در شرایط بهره‌برداری واقعی، عملکرد خمشی لوله‌های تقویت‌شده می‌تواند به‌طور قابل توجهی تحت تأثیر پیش‌آسیب،تاریخچه بارگذاری و شرایط محیطی قرار گیرد. https://mme.modares.ac.ir/article_28874_192188b239173a6a0c88762b38d97f65.pdf

دانشگاه تربیت مدرس مهندسی مکانیک مدرس 2476-6909 26 12 2026 11 22 Biomechanical Effects of Different Fillers on Bone Defect Reconstruction: A Comparative Finite Element Analysis تأثیر بیومکانیکی پرکننده های مختلف بر بازسازی نقص استخوانی پس از کورتاژ: تحلیل تطبیقی اجزای محدود 989 998 29137 10.48311/mme.2026.120241.83010 FA مرجان پورغلامی گروه مهندسی مکانیک، موسسه آموزش عالی احرار، رشت، ایران فرزانه صف شکن گروه مهندسی مکانیک، مؤسسه آموزش عالی احرار، رشت، ایران احمد باقری دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، رشت، ایران آزاده قوچانی گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران Journal Article 2026 05 13 Benign bone tumors occur mainly in the epi-metaphyseal region of long bones, and surgery is the most effective treatment. Tumor recurrence and fractures are complications of following surgery. To reduce the risk of these complications, preoperative surgical simulation is recommended. This study uses FEA to investigate the mechanical effect of reconstructed models with different fillers. The simulations are considered for two defects of different sizes in the medial femoral condyle. The small defect simulates tumor curettage and the large defect simulates tumor curettage with some border texture. The fillers include several polymers, ceramics, and bioglasses. The mechanical performance of each filler in the reconstruction of defects under single-leg standing loading is evaluated by examining the maximum principal and von Mises stresses compared to the healthy model. In the epi-metaphyseal region of the healthy model, the maximum principal stress was 5.15 MPa and the maximum von Mises stress was 7.63 MPa. Among the materials tested, polyether ether ketone (PEEK) exhibits stress values very close to healthy bone. (with the values of the principal and von Mises stresses was 5.14 MPa and 7.66 MPa in the small defect and 5.16 MPa and 7.7 MPa in the large defect, respectively). However, Hydroxyapatite (HA), Beta-tricalcium phosphate and bioglasses showed the least mechanical compliance, which increased with increasing defect size. Comparison of the results obtained shows that the choice of filler depends on the size of the defect. These findings highlight the role of FEA in predicting surgical outcomes and postoperative bone strength. تومورهای خوش‌خیم استخوانی عمدتاً در ناحیه اپی متافیز استخوان‌های بلند رخ می‌دهند و جراحی مؤثرترین درمان است. عود تومور و شکستگی از عوارض این جراحی هستند. برای کاهش خطر این عوارض، شبیه‌سازی جراحی قبل از عمل توصیه می‌شود. این مطالعه با استفاده از آنالیز المان محدود، تاثیر مکانیکی مدل‌های بازسازی‌شده با پرکننده‌های مختلف را بررسی می‌کند. شبیه‌سازی‌ها برای دو نقص با اندازه‌های مختلف در کندیل داخلی استخوان ران در نظر گرفته شده است. نقص کوچک‌تر فقط کورتاژ تومور و نقص بزرگ‌تر کورتاژ تومور به همراه مقداری بافت حاشیه‌ی آن را شبیه‌سازی میکنند. پرکننده‌ها شامل پلیمرها، سرامیک‌ها و بیوگلاس هستند. عملکرد مکانیکی هر پرکننده در بازسازی مدل‌ها تحت بارگذاری ایستاده روی یک پا با بررسی حداکثر تنش‌های اصلی و فون میزس در مقایسه با مدل سالم ارزیابی می‌شود. در ناحیه اپی متافیز مدل سالم، حداکثر تنش اصلی 5.15 مگاپاسکال و حداکثر تنش فون میزس 7.63 مگاپاسکال بود. در میان مواد آزمایش‌شده، پلی‌اتر اتر کتون (PEEK) مقادیر تنش بسیار نزدیکی به استخوان سالم نشان می‌دهد (با مقادیر تنش‌های اصلی و فون میزس که به ترتیب ۵.۱۴ مگاپاسکال و ۷.۶۶ مگاپاسکال در نقص کوچک و ۵.۱۶ مگاپاسکال و ۷.۷ مگاپاسکال در نقص بزرگ). اما هیدروکسی آپاتیت(HA)، بتاتری کلسیم فسفات و شیشه‌های زیستی کمترین تطابق مکانیکی را نشان دادند که با افزایش اندازه نقص، شدت یافت. مقایسه نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که انتخاب نوع پرکننده به اندازه نقص بستگی دارد. این یافته‌ها نقش FEA را در پیش‌بینی نتایج جراحی و استحکام استخوان پس از عمل برجسته می‌کند. https://mme.modares.ac.ir/article_29137_1c55ed119caa4e1226adb7da772bd372.pdf