دوره ۱۷، شماره ۶ - ( ۶-۱۳۹۶ )                   جلد ۱۷ شماره ۶ صفحات ۴۰-۳۲ | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 20.1001.1.10275940.1396.17.6.51.1

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Assimi H, Jamali A, Nariman Zadeh N. Sizing and topology optimization of spatial truss structures using hybrid algorithm of genetic programing and Nelder-Mead. Modares Mechanical Engineering 2017; 17 (6) :32-40
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-10912-fa.html
اسیمی هیراد، جمالی علی، نریمان زاده نادر. بهینه‌سازی اندازه و توپولوژی سازه‌های خرپایی فضاکار با استفاده از الگوریتم ترکیبی برنامه‌ریزی ژنتیکی و نلدر-مید. مهندسی مکانیک مدرس. ۱۳۹۶; ۱۷ (۶) :۳۲-۴۰

URL: http://mme.modares.ac.ir/article-۱۵-۱۰۹۱۲-fa.html

بهینه‌سازی اندازه و توپولوژی سازه‌های خرپایی فضاکار با استفاده از الگوریتم ترکیبی برنامه‌ریزی ژنتیکی و نلدر-مید
هیراد اسیمی۱ ، علی جمالی* ۲، نادر نریمان زاده۳
۱- دانشجو
۲- دانشیار دانشگاه گیلان
۳- عضو هیات علمی
چکیده:   (۶۰۷۰ مشاهده)
سازه‌های فضاکار کاربرد زیادی در ساخت سازه‌های واقعی از جمله پل‌ها، سازه‌های فضایی، کشتی‌ها و غیره دارند. این موضوع محققان را به منظور ارائه روش‌های کارآمدتر و نوین برای حصول طراحی مقاومتر و کم هزینه‌تر این نوع سازه‌ها جذب کرده است. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی به منظور بهینه‌سازی همزمان اندازه و توپولوژی سازه‌های خرپایی فضاکار ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی، هدف نهایی کمینه کردن وزن سازه با یافتن سطوح مقاطع بهینه برای المان‌ها و نحوه اتصال بهینه بین گره‌های سازه تحت قیدهای استاتیکی است. قیدهای استاتیکی شامل پایداری سینماتیکی سازه، مقدار مجاز تنش در المان‌ها و جابجایی در گره‌ها می‌شود. در این الگوریتم ابتدا با استفاده از الگوریتم برنامه‌ریزی ژنتیکی (که اعضای جمعیت آن به صورت درخت بیان می‌شوند) سازه بهینه در فضای جستجو حاصل شده و سپس این پاسخ با استفاده از الگوریتم جستجوی محلی نلدر-مید بهبود داده می‌شود. روش پیشنهادی قابلیت یافتن المان‌ها و گره‌های زائد را درطی فرآیند بهینه‌سازی در فضای طراحی دارا است. روش ما روی تعدادی از مسائل عددی پیاده‌سازی شده است و با دیگر روش‌های محبوب و توانا در ادبیات تحقیق مقایسه شده است. نتایج روش پیشنهادی منجر به یافتن خرپاهایی با وزن کمتر در مقایسه با مطالعات پیشین شده است.
واژه‌های کلیدی: برنامه‌ریزی ژنتیکی، بهینه‌سازی، توپولوژی، خرپا
متن کامل [PDF 1223 kb]   (۷۷۴۸ دریافت)    

دریافت: 1395/12/1 | پذیرش: 1396/2/7 | انتشار: 1396/3/1
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.