دوره ۱۵، شماره ۷ - ( ۷-۱۳۹۴ )                   جلد ۱۵ شماره ۷ صفحات ۱۱۸-۱۰۷ | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 20.1001.1.10275940.1394.15.7.51.9

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Tarinejad R, Pourgholi M. Processing of Ambient Vibration Results using Stochastic Subspace Identification based on Canonical Correlation Analysis. Modares Mechanical Engineering 2015; 15 (7) :107-118
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-11600-fa.html
تاری نژاد رضا، پورقلی مهران. معرفی روش زیرفضای تصادفی بر پایه تحلیل همبستگی استاندارد برای تحلیل ارتعاش محیطی سازه‌ها. مهندسی مکانیک مدرس. ۱۳۹۴; ۱۵ (۷) :۱۰۷-۱۱۸

URL: http://mme.modares.ac.ir/article-۱۵-۱۱۶۰۰-fa.html

معرفی روش زیرفضای تصادفی بر پایه تحلیل همبستگی استاندارد برای تحلیل ارتعاش محیطی سازه‌ها
رضا تاری نژاد* ۱، مهران پورقلی۲
۱- عضو هیئت علمی
۲- دانشجوی دکترای دانشگاه تبریز
چکیده:   (۶۰۶۷ مشاهده)
اصلی‌ترین دلیل خطا در شناسائی سیستم با استفاده از نتایج آزمایش‌های ارتعاش محیطی وجود نویز های محیطی و اندازه‌گیری و همچنین در نظر نگرفتن تحریک ورودی است. به همین جهت همواره یکی از اهداف اصلی ارائه تکنیک‌های جدید در حوزه ارتعاشات محیطی، کاهش عدم قطعیت پاسخ‌ها می باشد. در بین روش‌های آنالیز مودال محیطی، زیر فضای تصادفی به عنوان قدرتمندترین روش شناخته شده، مورد توجه است. در این تحقیق با استفاده از تکنیک تحلیل همبستگی استاندارد، روش آنالیز مودالی در حوزه زیر فضای تصادفی ارائه شده که بجای حل مسئله در فضای داده‌های آزمایش، با استخراج بردارهای پایه ارتو نرمال فضای داده‌ها، شناسائی را در فضای بهینه انجام می‌دهد. از مزایای این روش با توجه به ماهیت تحلیل همبستگی، نویز کمتر در نتیجه دقت بیشتری در برآورد مشخصات مودال می‌باشد. بعلاوه به دلیل انجام شناسائی در فضای کوچکتر در مقایسه با روش‌های قبلی، فرآیند حل سرعت بیشتری نیز دارد. برای صحت سنجی روش ارائه شده، از مدل‌ قاب دو‌بعدی تحریک شده تحت شتاب زلزله السنترو و همچنین از نتایج آزمایش ارتعاش محیطی انجام گرفته بر روی پل دره آلاموسا، استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهدکه این روش علاوه بر حذف نویزهای بیشتر در مقایسه با روش‌های زیرفضای قبلی، دارای سرعت تحلیل بسیار بالائی در مسائل واقعی می باشد؛ به طوریکه فرآیند محاسبه پارامترهای دینامیکی و رسم اشکال مودی پل دره آلاموسا با 30 سنسور نمونه‌برداری، بعد ماتریس حالت 750 و تحریک 50 مد ، با پردازنده 5 هسته‌ای با سرعت30/2 گیگا هرتز در کمتر از150 ثانیه انجام گرفته است .
واژه‌های کلیدی: زیرفضای تصادفی، تحلیل همبستگی کانونی، فضای حالت، ماتریس هانکل
متن کامل [PDF 1183 kb]   (۸۹۵۰ دریافت)    
نوع مقاله: مقاله پژوهشی کامل | موضوع مقاله: کنترل
دریافت: 1393/12/23 | پذیرش: 1394/2/9 | انتشار: 1394/3/3
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.