دوره ۱۸، شماره ۲ - ( ۲-۱۳۹۷ )                   جلد ۱۸ شماره ۲ صفحات ۲۹-۱۹ | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 20.1001.1.10275940.1397.18.2.14.3

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Hoseinzadeh M S, Esmaeilzadeh Khadem S, Sadooghi M S. Improving of the Hilbert-Huang transform using the nonlinear entropy-based features for early fault detection of a rotating machinery vibration simulator system. Modares Mechanical Engineering 2018; 18 (2) :19-29
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-1483-fa.html
حسین‌زاده محمد صادق، اسماعیل زاده خادم سیامک، صدوقی محمدصالح. ارتقاء تبدیل هیلبرت- هوانگ به کمک ویژگی‌های غیرخطی مبتنی بر آنتروپی جهت عیب-یابی سریع در یک سیستم شبیه ساز ارتعاشات تجهیزات دوار. مهندسی مکانیک مدرس. ۱۳۹۷; ۱۸ (۲) :۱۹-۲۹

URL: http://mme.modares.ac.ir/article-۱۵-۱۴۸۳-fa.html

ارتقاء تبدیل هیلبرت- هوانگ به کمک ویژگی‌های غیرخطی مبتنی بر آنتروپی جهت عیب-یابی سریع در یک سیستم شبیه ساز ارتعاشات تجهیزات دوار
محمد صادق حسین‌زاده۱ ، سیامک اسماعیل زاده خادم* ۲، محمدصالح صدوقی۲
۱- دانشگاه تربیت مدرس
۲- تربیت مدرس
چکیده:   (۹۲۳۴ مشاهده)
هدف اصلی این مقاله، ارتقاتبدیل هیلبرت-هوانگ با استفاده از مزایای ویژگی های غیرخطی مبتنی بر آنتروپی، جهت حذف اثرات نویز اضافه شونده می‌باشد. به علاوه استفاده از ویژگی های غیر خطی مناسب، منجر به محدود شدن اطلاعات اضافی و رفع نیاز به روش های مختلف کاهش بعد در شناسایی عیب های یک سیستم دوار شده است. جهت ارتقاءتبدیل هیلبرت – هوآنگ تاثیر نویزهای اضافه شونده بر انواع مختلف ویژگی‌های مبتنی بر آنتروپی برای هر کدام از توابع مود ذاتی حاصل از الگوریتم تجزیه تجربی مود انباشته، مورد بررسی قرار می‌گیرد. با توجه به حساسیت آنتروپی تقریبی به نویز، یک شاخص ارزیابی برای انتخاب دامنه نویز اضافه شونده، براساس آنتروپی تقریبی و ضریب اطلاعات متقابل توابع مود ذاتی ارائه گردیده است. سپس با استفاده از مزایای آنتروپی جایگشت و آنتروپی طیف حاشیه‌ای هیلبرت در توصیف مشخصات سیگنال،آستانه‌ای برای شروع پیدایش عیب با توجه به مقادیر آنتروپی مهمترین تابع مود ذاتی-که دارای بیشترین ضریب اطلاعات متقابل می باشد-تعیین می گردد. نتایج نشان می‌دهد که این رویکرد می‌تواند برای تشخیص انحراف از حالت کارکرد سالم سیستم بدون توجه به نوع عیب، به کارگرفته شود. در مرحله بعد برای شناخت نوع عیب، از طیف درجات بالاتر استفاده شده است به نحوی که بای اسپکتروم پوش به دست آمده از اعمال تبدیل هیلبرت به مهمترین تابع مود ذاتی،محاسبه شده و با درنظرگرفتن کوپلینگ میان فرکانس‌های مشخصه عیب و فرکانس دور، عیوب ناهم‌محوری و نابالانسی روتور یک سیستم شبیه ساز ارتعاشات تجهیزات دوارشناسایی گردیده است.
واژه‌های کلیدی: سیگنال ارتعاشی، عیب‌یابی، تبدیل هیلبرت – هوانگ، استخراج ویژگی‌های غیرخطی، آنتروپی، طیف درجات بالاتر
متن کامل [PDF 1612 kb]   (۶۱۸۱ دریافت)    
نوع مقاله: مقاله پژوهشی کامل | موضوع مقاله: ارتعاشات
دریافت: 1396/6/18 | پذیرش: 1396/10/15 | انتشار: 1396/11/3
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.