دوره ۱۶، شماره ۱۰ - ( ۱۰-۱۳۹۵ )                   جلد ۱۶ شماره ۱۰ صفحات ۳۷۴-۳۶۴ | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 20.1001.1.10275940.1395.16.10.11.2

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Nasrollahzadeh M, Shahbazi Karami J, Moslemi Naeini H, Hashemi S J, Mohammad Najafabadi H. Multiobjective optimization of hot metal gas forming process to production of square parts using neural network and genetic algorithm. Modares Mechanical Engineering 2017; 16 (10) :364-374
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-1781-fa.html
نصرالله زاده مهرداد، شهبازی کرمی جواد، مسلمی نائینی حسن، هاشمی سیدجلال، محمدی نجف آبادی حسین. بهینه سازی چند هدفه فرآیند شکل دهی دمشی در دماهای بالا برای تولید قطعات مربعی توسط شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک. مهندسی مکانیک مدرس. ۱۳۹۵; ۱۶ (۱۰) :۳۶۴-۳۷۴

URL: http://mme.modares.ac.ir/article-۱۵-۱۷۸۱-fa.html

بهینه سازی چند هدفه فرآیند شکل دهی دمشی در دماهای بالا برای تولید قطعات مربعی توسط شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
مهرداد نصرالله زاده۱ ، جواد شهبازی کرمی۲ ، حسن مسلمی نائینی* ۳، سیدجلال هاشمی۴ ، حسین محمدی نجف آبادی۵
۱- دانشجو
۲- دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
۳- استاد مهندسی مکانیک دانشگاه تربیت مدرس
۴- استادیار مهندسی مکانیک مؤسسه آموزش عالی کار قزوین
۵- دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک دانشگاه تربت مدرس
چکیده:   (۵۵۱۴ مشاهده)
شکل‌دهی دمشی فلز در دماهای بالا فرآیندی است برای شکل‌دادن فلزاتی از قبیل آلومینیوم، منیزیم و تیتانیوم که شکل‌پذیری پایین یا استحکام بالایی در دمای اتاق دارند و با افزایش دمای فرآیند تا دماهایی بالاتر از دمای تبلور مجدد فلز، شکل‌پذیری آن‌ها افزایش و استحکامشان کاهش قابل توجهی پیدا می‌کند. در این فرآیند برای تولید قطعاتی با خواص مطلوب، تعیین میزان بهینه برای پارامترها ضروری می‌باشد. در این تحقیق فرآیند شکل‌دهی دمشی در دماهای بالا با استفاده از نرم‌افزار Abaqus شبیه‌سازی شد و توسط نتایج شبیه‌سازی، نحوه تاثیرگذاری پارامترهای ورودی بر خروجی‌های فرآیند مورد بررسی قرار گرفت. به منظور تأیید آزمایش‌های شبیه‌سازی نیز آزمایش‌های تجربی با استفاده از مجموعه شکل‌دهی دمشی انجام گرفت. با استفاده از اطلاعات به دست آمده از شبیه‌سازی عددی فرآیند، یک شبکه‌ی عصبی مصنوعی در نرم‌افزار Matlab به منظور مدل‌سازی فرآیند شکل‌دهی دمشی در دماهای بالا آموزش داده شد. در شبکه عصبی آموزش داده شده، فشار، تغذیه محوری و زمان به عنوان پارامترهای ورودی و شعاع، کمینه و بیشینه ضخامت به عنوان خروجی‌های مساله درنظر گرفته شد. درمرحله بعد این مدل به عنوان تابع ورودی به الگوریتم بهینه سازی ژنتیک چند هدفه ارائه گردید تا جبهه پارتو و پارامترهای بهینه‌ی فرآیند به دست آیند. پارامترهای بهینه‌ی حاصل شده عبارتند از: فشار داخلی 13.07bar، تغذیه محوری 0.78mm و زمان 65.73s و مقادیر شعاع گوشه، کمینه و بیشینه ضخامت بدست آمده از پارامترهای بهینه به ترتیب برابر 5.49mm، 0.92mm و 1.57mm می-باشد.
واژه‌های کلیدی: شکل‌دهی با دمش گاز در دمای بالا، شبیه‌سازی عددی، بهینه‌سازی، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی
متن کامل [PDF 12390 kb]   (۶۴۰۶ دریافت)    
نوع مقاله: مقاله پژوهشی کامل | موضوع مقاله: شکل دهی فلزات
دریافت: 1395/3/8 | پذیرش: 1395/6/10 | انتشار: 1395/8/1
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.