دوره ۱۵، شماره ۱ - ( ۱-۱۳۹۴ )                   جلد ۱۵ شماره ۱ صفحات ۲۴۴-۲۳۶ | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 20.1001.1.10275940.1394.15.1.7.3

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Gholami A, Honarvar F, Abrishami Moghadam H. Optimal Parameter Estimation of Ultrasonic Signals by Using a Combination of Particle Swarm Optimization and Gauss-Newton Algorithms. Modares Mechanical Engineering 2015; 15 (1) :236-244
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-2616-fa.html
غلامی علی، هنرور فرهنگ، ابریشمی مقدم حمید. تخمین بهینه ضرایب مدل سیگنال فراصوتی با ترکیب الگوریتم‌های بهینه ‌سازی گروه ذرات و گوس-نیوتن. مهندسی مکانیک مدرس. ۱۳۹۴; ۱۵ (۱) :۲۳۶-۲۴۴

URL: http://mme.modares.ac.ir/article-۱۵-۲۶۱۶-fa.html

تخمین بهینه ضرایب مدل سیگنال فراصوتی با ترکیب الگوریتم‌های بهینه ‌سازی گروه ذرات و گوس-نیوتن
علی غلامی۱ ، فرهنگ هنرور* ۱، حمید ابریشمی مقدم۲
۱- دانشکده مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
۲- دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده:   (۶۳۸۲ مشاهده)
در یک آزمون فراصوتی پژواک‌های بازگشتی از درون قطعه دارای اطلاعات مفید و ارزشمندی در مورد مشخصات هندسی و ریزساختاری قطعه هستند. این اکوهای فراصوتی را می‌توان با استفاده از مدل پالس گوسی، که دارای پنج پارامتر مستقل است، مدلسازی کرد. برای مدلسازی دقیق یک اکو، پارامترهای پالس گوسی باید هر چه دقیق‌تر از روی اکوی واقعی محاسبه شوند. الگوریتم‌های متفاوتی برای تخمین این پنج پارامتر وجود دارد. در این پژوهش از سه روش بهینه‌سازی گوس-نیوتن (GN)، گروه ذرات (PSO)و الگوریتم ژنتیک (GA) برای این منظور استفاده خواهد شد و مزایا و معایب هر یک از این روش‌ها طی مثال‌هایی بررسی خواهد شد و در نهایت با ترکیب این الگوریتم‌ها مزایای یک الگوریتم، جایگزین معایب الگوریتم دیگر خواهد شد. در مورد سیگنال‌هایی که دارای چندین پژواک فراصوتی هستند از اصل حداقل طول توصیف (MDL) برای تخمین تعداد اکوها استفاده شده است و برای تسهیل تخمین پارامترهای تمامی پژواک‌ها از الگوریتم بیشینه سازی امید تعمیم یافته با فضای تناوبی (SAGE) استفاده خواهد شد. برای ارزیابی کارآیی الگوریتم‌ها نیز سیگنال‌های شبیه‌سازی شده و آزمایشی در حالت‌هایی که اکوها همپوشانی داشته و یا بدون همپوشانی هستند مورد بررسی قرار خواهد گرفت. الگوریتم ترکیبی در تمامی شرایط مورد مطالعه بهتر از الگوریتم‌های منفرد عمل نموده است.
واژه‌های کلیدی: آزمون فراصوتی، پردازش سیگنال، الگوریتم گوس-نیوتن، الگوریتم بهینه‌سازی گروه ذرات، الگوریتم ژنتیک
متن کامل [PDF 742 kb]   (۵۶۰۱ دریافت)    

دریافت: 1393/6/16 | پذیرش: 1393/8/5 | انتشار: 1393/9/11
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.