دوره 15، شماره 5 - ( 5-1394 )                   جلد 15 شماره 5 صفحات 48-41 | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 20.1001.1.10275940.1394.15.5.19.3

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ziaiefar H, Amiryan M, Ghodsi M, Honarvar F, Hojjat Y. Ultrasonic Damage Classification in pipes and plates using Wavelet Transform and SVM. Modares Mechanical Engineering 2015; 15 (5) :41-48
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-3906-fa.html
ضیایی فر حمیدرضا، امیریان میلاد، قدسی مجتبی، هنرور فرهنگ، حجت یوسف. شناسایی و دسته‌بندی نوع عیب توسط امواج هدایت‌شده فراصوت در ورق و لوله به کمک تبدیل موجک و الگوریتم طبقه‌بندی ماشین بردار پشتیبان. مهندسی مکانیک مدرس. 1394; 15 (5) :41-48

URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-3906-fa.html

شناسایی و دسته‌بندی نوع عیب توسط امواج هدایت‌شده فراصوت در ورق و لوله به کمک تبدیل موجک و الگوریتم طبقه‌بندی ماشین بردار پشتیبان
حمیدرضا ضیایی فر1 ، میلاد امیریان1 ، مجتبی قدسی* 2، فرهنگ هنرور3 ، یوسف حجت1
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- استادیار دانشگاه تربیت مدرس
3- دانشگاه خواجه نصیر
چکیده:   (6727 مشاهده)
در این پژوهش روشی عملی برای تشخیص و دسته‌بندی نوع عیوب در ورق و لوله توسط امواج هدایت‌شده فراصوت ارائه گردیده است. آزمون فراصوت مورد استفاده، روش ارسال-پژواک به وسیله موج لمب می‌باشد که نتایج آ-اسکن این آزمون‌ها مورد استفاده قرار گرفته است. آزمون‌ها بر روی ورق و لوله از جنس آلومینیوم همسانگرد 1050 تمپر 1416 با ضخامت 4/0میلی‌متر انجام شده است. عیوب مورد بررسی در این پژوهش دو نوع عیب شامل عیوب خوردگی و ترک است که از عیوب رایج در خطوط لوله و سازه‌های فلزی مانند بدنه خودرو، سازه‌های هوافضا و غیره می‌باشد. این پژوهش در سه بخش پیاده‌سازی گردیده است. بخش اول آزمون آزمایشگاهی، بخش دوم پردازش سیگنال و در بخش سوم استفاده از الگوریتم طبقه بند مناسب جهت دسته‌بندی سیگنال عیوب بوده است. در مرحله اول با استفاده از موج لمب آزمون‌های متعدد و مختلفی بر روی نمونه‌های استاندارد تهیه‌ شده با عیب مشخص انجام شد که در مراحل بعدی 206 سیگنال حاصل، پس از آن انجام پردازش‌های مناسب به الگوریتم طبقه‌بندی ماشین بردار پشتیبان جهت طبقه‌بندی ارائه گردید. نتایج حاصل از پژوهش پیش رو نشان‌دهنده کارایی الگوریتم پیشنهادی است به طوری که می‌توان با دقت حدود 99 درصد عیب خوردگی را از عیب ترک تمیز داد.
واژه‌های کلیدی: آزمون فراصوت، دسته بندی، موج لمب، تبدیل موجک، ماشین بردار پشتیبان
متن کامل [PDF 1016 kb]   (6304 دریافت)    
نوع مقاله: مقاله پژوهشی کامل | موضوع مقاله: آزمون غیرمخرب
دریافت: 1393/8/1 | پذیرش: 1393/1/15 | انتشار: 1393/12/2
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.