دوره 20، شماره 9 - ( شهریور 1399 )                   جلد 20 شماره 9 صفحات 2329-2313 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ziya-Shamami M, Babaei H, Mirzababaie Mostofi T, Khodarahmi H. Behavior of Monolithic and Multi-Layered Aluminum Plates under Multiple Uniform Impulsive Loading: Experimental Study and Neural Network Modelling. Modares Mechanical Engineering 2020; 20 (9) :2313-2329
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-43522-fa.html
ضیاءشمامی مجتبی، بابایی هاشم، میرزابابای‌مستوفی توحید، خدارحمی حسین. رفتار ورق‌های تک‌لایه و چندلایه آلومینیومی تحت چندین بارگذاری دفعی یکنواخت: مطالعه تجربی و مدل‌سازی شبکه عصبی. مهندسی مکانیک مدرس. 1399; 20 (9) :2313-2329

URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-43522-fa.html


1- گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
2- گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان، رشت، ایران ، ghbabaei@guilan.ac.ir
3- گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه ایوان‌کی، ایوان‌کی، ایران
چکیده:   (1711 مشاهده)
در این مقاله، مکانیسم تغییر شکل بزرگ پلاستیک و شکست ورق‌های دایره‌ای تک و چندلایه تحت بارگذاری دفعی مکرر یکنواخت مورد بررسی قرار گرفت. برای انجام یک سری آزمایش (۶۷ آزمایش) بر روی ورق‌های آلیاژ آلومینیوم با ساختارهای مختلف از سامانه آونگ بالستیک استفاده شد. سه نوع لایه‌بندی مختلف شامل ساختارهای تک‌لایه، دولایه و سه‌لایه هم‌جنس در نظر گرفته شد و تحت محدوده وسیعی از جرم خرج از ۱/۵ تا ۱۲/۵گرم تا پنج دفعه جهت بارگذاری مکرر آزمایش شد. نتایج آزمایشگاهی حاکی از تغییر شکل بزرگ پلاستیک همراه با نازک‌شدگی در مرزهای گیردار و همچنین پاره‌شدن برخی آزمایش‌ها است. همچنین نتایج نشان داد که با افزایش جرم خرج و تعداد دفعات انفجار، بیشترین خیز دائمی ورق‌ها افزایش می‌یابد. از طرف دیگر، با افزایش تعداد انفجارها، خیز پیش‌رونده ورق در مرکز آن به‌صورت نمایی کاهش می‌یابد. علاوه‌بر این، در بخش مدل‌سازی عددی، از شبکه عصبی از نوع GMDH برای ارایه یک مدل ریاضی بر مبنای اعداد بی‌بعد جهت پیش‌بینی بیشترین خیز دائمی ورق‌های دایره‌ای تک و چندلایه تحت بارگذاری دفعی مکرر یکنواخت استفاده شد. به‌منظور افزایش قابلیت پیش‌بینی شبکه عصبی پیشنهادی برای این فرآیند، داده‌ها به دو دسته آموزش و پیش‌بینی تقسیم شدند. نتایج به‌دست‌آمده نشان داد که توافق خوبی بین مدل ارایه‌شده با مقادیر تجربی برقرار است، به‌طوری‌که به‌ترتیب تمامی و ۷۷% از نقاط مربوطه به ساختارهای تک‌لایه و چندلایه در محدوده خطای کمتر از ۱۰% قرار گرفتند.
متن کامل [PDF 1206 kb]   (1906 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشی اصیل | موضوع مقاله: شکل‌دهی حجمی فلزات
دریافت: 1399/3/19 | پذیرش: 1399/4/18 | انتشار: 1399/6/30

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.