بررسی رفتار ارتعاشی تسمه زمانبندی در طول آزمون دوام به کمک شبکه عصبی مصنوعی

خزایی, مقداد; بناکار, احمد; قبادیان, برات; میرسلیم, مصطفی; مینایی, سعید; جعفری, سید محمد; شرقی, پیمان

جستجو در:

همه

صفحات وب

کتب

نشریات

مرکز نشر آثار علمی

مهندسی مکانیک مدرس

دوره ۱۶، شماره ۳ - ( ۳-۱۳۹۵ ) جلد ۱۶ شماره ۳ صفحات ۳۱۸-۳۱۱ | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 20.1001.1.10275940.1395.16.3.7.4

Mendeley

Zotero

RefWorks

khazaee M, Banakar A, Ghobadian B, Mirsalim M, Minaei S, Jafari S M et al . Analyzing of Timing Belt Vibrational Behavior During a Durability Test Using Artificial Neural Network (ANN). Modares Mechanical Engineering 2016; 16 (3) :311-318
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-44-fa.html

خزایی مقداد، بناکار احمد، قبادیان برات، میرسلیم مصطفی، مینایی سعید، جعفری سید محمد و همکاران.. بررسی رفتار ارتعاشی تسمه زمانبندی در طول آزمون دوام به کمک شبکه عصبی مصنوعی. مهندسی مکانیک مدرس. ۱۳۹۵; ۱۶ (۳) :۳۱۱-۳۱۸

URL: http://mme.modares.ac.ir/article-۱۵-۴۴-fa.html

بررسی رفتار ارتعاشی تسمه زمانبندی در طول آزمون دوام به کمک شبکه عصبی مصنوعی

مقداد خزایی^۱

، احمد بناکار^*

^۱، برات قبادیان^۱

، مصطفی میرسلیم^۲

، سعید مینایی^۱

، سید محمد جعفری^۳

، پیمان شرقی^۳

۱- دانشگاه تربیت مدرس
۲- دانشگاه امیرکبیر
۳- ایپکو

چکیده: (۵۹۲۲ مشاهده)

در این پژوهش برای نخستین بار به معرفی روشی هوشمند جهت تخمین عمر مفید باقیمانده تسمه زمانبندی یک موتور درونسوز بر اساس سیگنال‌های ارتعاشی آن پرداخته شده است. بدین منظور آزمون دوام شتاب‌دار تسمه زمانبندی بر اساس دما و پیش کشش بیشتر معرفی و انجام شد. سپس آزمون دوام آغاز و سیگنال‌های ارتعاشی تسمه زمانبندی از حالت سالم تا خرابی توسط یک حسگر لیزری فاصله‌سنج ارتعاشی ثبت شد. سه تابع ویژگی به نام‌های انرژی، انحراف از معیار و کورتوسیس از سیگنال‌های ارتعاشی در حالات سالم و خرابی استخراج گردید و بدین ترتیب حد آستانه بروز عیب در تسمه زمانبندی نیز تعریف شد. از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) جهت پایش و تخمین رفتار ارتعاشی سیگنال‌های ارتعاشی تسمه زمانبندی استفاده شد. در نهایت شبکه عصبی مصنوعی بر پایه ویژگی‌های انرژی، انحراف از معیار و کورتوسیس سیگنال‌های ارتعاشی به ترتیب توانست با دقت میانگین 98%، 98% و 97% به تخمین عمر مفید باقیمانده تسمه زمانبندی موتور درونسوز بپردازد. ضریب همبستگی (R2) تخمین سری-های زمانی ارتعاشی تسمه زمانبندی توسط شبکه عصبی و بر پایه ویژگی‌های انرژی، انحراف از معیار و کورتوسیس سیگنال‌های ارتعاشی نیز به ترتیب 0.87، 0.91 و 0.87 به دست آمد. همچنین میزان موثر سیگنال خطای (RMSE) شبکه عصبی بر پایه ویژگی‌های انرژی، انحراف از معیار و کورتوسیس سیگنال‌های ارتعاشی به ترتیب 3.6%، 5.4% و 5.6 % درصد به دست آمد.

واژه‌های کلیدی: تسمه زمانبندی، عمر مفید باقیمانده، آزمون دوام شتابدار، سیگنال ارتعاش، شبکه عصبی مصنوعی (ANN)

متن کامل [PDF 545 kb] (۶۲۷۶ دریافت)

نوع مقاله: مقاله پژوهشی کامل | موضوع مقاله: ارتعاشات
دریافت: 1394/8/17 | پذیرش: 1394/11/17 | انتشار: 1395/1/7

بازنشر اطلاعات
	این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.