Moradi M, Chaibakhsh A, Ramezani A. Early Fault Detection in Transient Conditions for a Steam Power Plant Subsystem Using Support Vector Machine. Modares Mechanical Engineering 2017; 16 (10) :405-411
URL:
http://mme.modares.ac.ir/article-15-5772-fa.html
مرادی میلاد، چائی بخش لنگرودی علی، رمضانی امین. آشکارسازی زودهنگام خطا در وضعیت گذرای زیرمجموعه بخار نیروگاهی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان. مهندسی مکانیک مدرس. 1395; 16 (10) :405-411
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-5772-fa.html
1- دانشگاه گیلان
2- استادیار / دانشگاه گیلان
3- دانشگاه تربیت مدرس
چکیده: (4549 مشاهده)
در این تحقیق، استفاده از ماشین بردار پشتیبان SVM)) به منظور آشکارسازی زودهنگام عیب افزایش سطح مخزن راهانداز در شرایط تغییر بار یک بویلر یک گذر نوع بنسون ارائه شده است. افزایش سطح مخزن راهاندازی به دلیل به هم خوردن شرایط حرارتی بویلر بخصوص هنگام کاهش توان کاری واحد بخار رخ میدهد. برای این منظور، ابتدا عوامل موثر در افزایش سطح مخزن راهانداز با توجه به دادههای تجربی بدست آمده از یک واحد نیروگاهی شناسایی شده، سپس با انتخاب ویژگی مناسب ابعاد ورودی کاهش یافته است. نتایج تجربی نشان میدهد که تغییر دمای دیوارهها می تواند به عنوان بهترین شاخصه افت کیفیت بخار در نظر گرفته شود. با مقایسه ویژگیهای استخراجی در شرایط سالم و ناسالم، مدل مناسبی از خطا با استفاده از ماشین بردار پشتیبان با تابع پایه شعاعی (RBF) به عنوان هسته آن، تهیه شده است. عملکرد سیستم آشکارساز خطا بر اساس دادههای وقوع دو عیب مشابه در دو بازه زمانی متفاوت از یک واحد بخار نیروگاه بخار بررسی شده است. نتایج حاصل، دقت و قابلیت روش پیشنهادی برای کشف زودهنگام شرایط کارکرد ناسالم در وضعیت تغییر بار واحد را نشان میدهد. مزیت روش پیشنهادی، ممانعت از ایجاد آلارمهای کاذب در بویلرهای نیروگاهی در شرایط تغییر بار است.
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی کامل |
موضوع مقاله:
کنترل دریافت: 1395/4/7 | پذیرش: 1395/6/31 | انتشار: 1395/8/1