جستجو در:
دوره 20، شماره 8 - ( مرداد 1399 )
جلد 20 شماره 8 صفحات 2000-1991 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Meserkhani A, Jafari S, Rahi A. Experimental Detection and Size Classification of Defects on Outer Race of Angular Contact Ball Bearing Using Acoustic Emission Signals with Artificial Neural Network. Modares Mechanical Engineering 2020; 20 (8) :1991-2000
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-35822-fa.html
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-35822-fa.html
مسرخانی آرمی، جعفری سیدمحمد، رهی عباس. تشخیص تجربی عیب و دستهبندی اندازه آن در حلقه خارجی یاتاقان غلتشی تماس زاویهای با روش نشر صوتی و شبکه عصبی مصنوعی. مهندسی مکانیک مدرس. 1399; 20 (8) :1991-2000
آرمی مسرخانی1 
، سیدمحمد جعفری* 2، عباس رهی1
، سیدمحمد جعفری* 2، عباس رهی1
1- گروه طراحی کاربردی، دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
2- گروه طراحی کاربردی، دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران ،m_jafari@sbu.ac.ir
2- گروه طراحی کاربردی، دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران ،
چکیده: (3068 مشاهده)
در این مقاله، تشخیص تجربی عیب و دستهبندی اندازه آن در حلقه خارجی یاتاقان غلتشی تماس زاویهای با روش نشر صوتی و شبکه عصبی مصنوعی ارایه شده است. در یک سیستم آزمایشگاهی، یاتاقانها در چهار سرعت ۶۰۰، ۹۰۰، ۱۲۰۰ و ۱۵۰۰دور در دقیقه با چهار بارگذاری از کم به زیاد بارگذاری شدند. بارگذاری بهکمک ۴ عدد پیچ با گشتاورهای مساوی و مشخص به حلقه خارجی اعمال شدند. این نوع بارگذاری بهدلیل اینکه یاتاقان تماس زاویهای است به بارگذاری ترکیبی شعاعی و محوری بهصورت همزمان تبدیل میشود و با بارگذاریهای مرسوم در یاتاقانهای شیار عمیق متفاوت است. امواج نشر صوتی بهکمک حسگرهای باند پهن، در دو حالت سالم و معیوب ثبت میشود. بنابراین برای تشخیص عیب، میتوان حالتهای مختلف را با حالت سالم مقایسه کرد. برای ایجاد عیبکندگی بهصورت مصنوعی، از روش اسپارک استفاده شد. در بررسی نتایج پارامتر جدیدی بهمنظور افزایش بازده تشخیص عیب و دستهبندی اندازه آن، به نام مجموع زمان بالای حد آستانه معرفی شد. با کمک پارامتر معرفیشده و ۴ پارامتر نشر صوتی و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، عملکرد سامانه هوش مصنوعی در تشخیص عیب ۹۵/۱% و در دستهبندی اندازه عیب ۹۴/۴% بود.
واژههای کلیدی: تشخیص تجربی عیب، دستهبندی اندازه، یاتاقان غلتشی تماس زاویهای، نشر صوتی، شبکه عصبی مصنوعی
نوع مقاله: پژوهشی اصیل |
موضوع مقاله:
مکاترونیک
دریافت: 1398/6/20 | پذیرش: 1399/2/8 | انتشار: 1399/5/25
دریافت: 1398/6/20 | پذیرش: 1399/2/8 | انتشار: 1399/5/25
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |