دوره 13، شماره 8 - ( 8-1392 )                   جلد 13 شماره 8 صفحات 123-134 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


1- استادیار گروه مکانیک دانشگاه بیرجند
2- گروه مهندسی مکانیک - دانشگاه بیرجند
چکیده:   (5313 مشاهده)
در این مقاله از الگوریتم تازه گسترش یافته کرم شب تاب برای بهینه سازی فرآیند برش شیشه با جت آب همراه با ذرات ساینده که فرآیندی چند متغیره غیر خطی است، استفاده گردید. در روش پیشنهادی به منظور مدل سازی و پیش بینی زبری سطح فرآیند برش شیشه؛ با توجه به پارامترهای فرآیند شامل فشار جت آب، سرعت پیشروی، نرخ ریزش ذرات ساینده و فاصله نازل تا سطح قطعه کار از شبکه عصبی مصنوعی پیشخور با باز انتشار خطا استفاده شد. در ادامه، الگوریتم کرم شب تاب با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی پیشنهادی، اقدام به بهینه کردن زبری سطح برش خورده به عنوان تابع هدف نمود و در نهایت پارامترهای متناسب با زبری سطح کمینه ارائه گردید. نتایج حاصله نشان داد که مدل پیشنهادی برای پیش بینی پارامترهای خروجی مناسب بوده و همچنین نتایج بدست آمده از الگوریتم بهینه سازی استفاده شده، حاکی از کاربردی بودن این الگوریتم در فرآیندهای با طبیعت پیچیده، دارد.
متن کامل [PDF 1097 kb]   (4536 دریافت)    
نوع مقاله: مقاله پژوهشی کامل | موضوع مقاله: تولید صنعتی|روشهای تولید|روشهای ساخت
دریافت: 1391/10/4 | پذیرش: 1391/12/19 | انتشار: 1392/6/1