---

در این مقاله یک روش مبتکرانه، به نام پنجره متحرک Kاٌمین همسایگی نزدیک جهت شناسایی دپلاریزاسیون بطنی معرفی شده است. بدین منظور یک فضای ویژگی هندسی دو بعدی از سیگنال الکتروکاردیوگرام (طول بردار ویژگی برابر ۲ می¬باشد) استخراج می¬گردد. در روش پیشنهادی یک پنجره با طول مشخص بر روی سیگنال خام (بدون پیش پردازش) حرکت می¬نماید. در هر حرکت از سیگنال واقع شده در داخل پنجره عکسی گرفته می¬شود. هر تصویر به وسیله¬ی یک ماتریس ۳۰۰×۳۰۰ پیکسلی تخمین زده می-شود. سپس به منظور ایجاد فضای ویژگی مناسب، به ازای هر تصویر، بردار ویژگی¬ بر اساس طول منحنی آن توسعه می¬یابد. در نهایت از روش طبقه¬بندی Kاٌمین نزدیکترین همسایگی به منظور طبقه بندی و شناسایی دپلاریزاسیون بطنی استفاده می¬شود. روش پیشنهادی به بانک اطلاعاتی داده¬های طولانی مدت هولتر بیمارستان دی تهران اعمال و مقادیر حساسیت و پیش¬بینی مثبت را به ترتیب ۹۹,۹۳ و ۹۹.۸۸ حاصل شده است.