---

یکی از روش‌های رایج تشخیص عیب ماشین‌های دوار، تشخیص عیب مبتنی بر سیگنال است که پردازش سیگنال یک جزء جدایی ناپذیر آن محسوب می‌شود. پردازش سیگنال داده‌های خام را به ویژگی‌های مفیدی برای انجام عملیات تشخیص عیب تبدیل می‌کند. این ویژگی‌ها بایستی مستقل از شرایط کاری نرمال ماشین و نویز خارجی باشند و تنها به عیوب ماشین حساس باشند. از این رو ارائه تکنیک‌های پردازشی کاراتر به منظور دستیابی به ویژگی‌های مفیدتر از سیگنال و در نتیجه تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر عیب، مورد توجه محققان قرار گرفته است. این پروژه تکنیک‌های تبدیل هیلبرت-هوانگ پیشرفته و تبدیل هیلبرت مبتنی بر تبدیل موجک بسته‌ای را برای دستیابی به باندهای فرکانسی باریک و استخراج فرکانس لحظه‌ای و حذف نویز موجک بسته‌ای را برای حذف نویز سیگنال اولیه، به سیگنال ارتعاشی مربوط به عیب میله شکسته روتور اعمال می‌کند تا به ویژگی‌های مفیدتری از سیگنال ارتعاشی برای انجام مراحل بعدی تشخیص عیب دست یابد. مقایسه طیف دامنه تبدیل هیلبرت و فرکانس لحظه‌ای آشکارسازی شده توسط تکنیک‌های تبدیل هیلبرت-هوانگ پیشرفته و تبدیل هیلبرت مبتنی بر تبدیل موجک بسته‌ای، برتری تکنیک دوم را در آشکارسازی فرکانس‌های مربوط به عیب نشان می‌دهد.