---

---

با رشد سریع اینترنت، یادگیری الکترونیکی در جوامع مختلف مرسوم شده است. علیرغم تمایل آشکار به استفاده از سیستم¬های یادگیری مبتنی بر وب جهت تسهیل فعالیت¬های آموزش و یادگیری، تعداد کاربران این سیستم¬ها به سرعت مورد انتظار افزایش نمی¬یابد. در این تحقیق، از یک مدل ترکیبی جهت ارزیابی تاثیر عوامل سیستم اطلاعاتی-گرا، روان¬شناختی و رفتاری بر پذیرش سیستم¬های یادگیری مبتنی بر وب توسط اساتید استفاده شده است. به منظور آزمون مدل تحقیق، داده¬های جمع¬آوری شده از ۱۱۵ استاد دانشگاه با استفاده از مدل¬سازی معادلات ساختاری تجزیه و تحلیل شدند. نتایج نشان دادند که معیار ذهنی و کیفیت اطلاعات بر مفید بودن از دید کاربر تاثیر مثبت دارند، همچنین، خود-اثربخشی، کیفیت خدمات، معیار ذهنی و کیفیت اطلاعات بر آسانی استفاده از دید کاربر تاثیرگذارند. به علاوه، مفید بودن از دید کاربر، آسانی استفاده از دید کاربر و کیفیت سیستم همگی تمایل اساتید به استفاده از سیستم¬های یادگیری مبتنی بر وب را افزایش می¬دهند، با اینحال، مفید بودن از دید کاربر مهمترین عامل موثر بر تمایل و استفاده واقعی از سیستم (پذیرش) است.

---

یکی از اهداف مطالعه‌ی پدیده‌ی آتش، شبیه‌سازی آن در مقیاس‌های بزرگ می‌باشد. از مهمترین رفتارهای آتش گسترش شعله از یک نقطه به یک نقطه‌ی دیگر است که باعث تخریب ساختمان‌ها، جنگل‌ها و ... می‌شود. به همین دلیل گسترش آتش روی مواد جامد از اهمیت زیادی برخوردار است. در شبیه‌سازی گسترش شعله به روش دینامیک سیالات محاسباتی روی جسم جامد، پیش‌بینی دقیق رفتار آتشکافت جامد نقش مهمی را ایفا می‌کند. در این مطالعه یک مدل یک‌بعدی آتشکافت بر پایه‌ی کد متن‌باز اپن‌فوم توسعه داده شده‌ است تا با بالا بردن دقت و کارایی مدل موجود، شبیه‌سازی گسترش شعله در دسترس قرار گیرد. نتایج این مدل با نتایج تجربی برای دمای سطح جامد و نرخ جرم از دست رفته ماده‌ی پی‌ام‌ام‌ای مقایسه شده است. به دلیل عدم وجود مقادیر مشخص و یکتا این پارامترها در اندازه‌گیری‌های آزمایشگاهی، نیاز به مشخص کردن مقادیری به عنوان ورودی برای مدل می‌باشد تا نتایج مدل‌سازی با نتایج تجربی همخوانی مطلوبی داشته باشند. به همین منظور، استفاده از روش‌های بهینه‌سازی بسیار مرسوم می‌باشد. به علت تعدد پارامترهای ورودی و ماهیت غیرخطی مساله، فرآیند بهینه‌سازی بسیار پرهزینه می‌باشد که در این مقاله به بررسی تأثیر پارامترهای ورودی بر نتایج مدل آتشکافت توسعه داده شده پرداخته شده است تا بتوان اثرات پارامترهای ورودی را بر آتشکافت مشاهده کرد. از طرفی، پارامترهای مهم بر دمای سطح و نرخ جرم از دست‌رفته معرفی شده‌اند تا با بهینه‌سازی این پارامترها از هزینه‌ی محاسبات فرآیند بهینه‌سازی در مشخص کردن پارامترهای ورودی کاسته شود.