جستجو در مقالات منتشر شده
۲ نتیجه برای مومنی ماسوله
سید علی حسینی کرد خیلی، سجاد حاجی رضایی، سید حسن مومنی ماسوله،
دوره ۱۵، شماره ۱۲ - ( ۱۱-۱۳۹۴ )
چکیده
در پژوهشهایی که تاکنون در زمینه آنالیز مودال صورت گرفته، توجه کمتری به روشهای حوزه زمان شده است. همچنین تاکنون روشهای مربوط به این دسته با یکدیگر مقایسه نشدهاند. در این پژوهش مقایسهای بین سه روش مطرح چندورودی- چندخروجی در حوزه زمان برای دو حالت آنالیز مودال آزمایشگاهی و عملیاتی صورت گرفته است. بدین ترتیب خواص مودال سازه هم از دادههای مستقیم پاسخ زمانی ضربه و هم از دادههای بدست آمده از تابع همبستگی دادههای زمانی تحریک اتفاقی استخراج شده است. برای انجام این مقایسهها، در دو حالت سیستم گسسته (جرم و فنر) و سیستم پیوسته (تیر) ابتدا پارامترهای موثر در دقت خواص مودال استخراج شده تعیین شده است. همچنین حساسیت هر سه روش مذکور، نسبت به پارامترهای موثر سنجیده شده است به طوری به ازای چند مقدار مختلف از هر کدام از پارامترها، دقت جوابهای به دست آمده برای سیستم گسسته مورد بررسی قرار گرفته است. در پایان مقایسهای بین نتایج بدست آمده صورت گرفته و کارایی هر کدام از روشها مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده بیانگر آنست که یکی از روشها برای هر دو حالت آنالیز مودال آزمایشگاهی و عملیاتی، دقیقتر و قابل اعتمادتر است و این روش حساسیت کمتری نسبت به پارامترهای تاثیر گذار دارد. لذا استفاده از این روش برای شناسایی مودال سازهها در فعالیتهای مهندسی مبتنی بر دادههای عملیاتی پیشنهاد میگردد.
سید علی حسینی کردخیلی، حسین محمد نوازی، سیدحسن مومنی ماسوله،
دوره ۱۶، شماره ۱۲ - ( ۱۲-۱۳۹۵ )
چکیده
تجزیه مود تجربی یکی از روشهای نوین برای تجزیه سیگنال به مؤلفههای تشکیل دهنده خود است. ویژگی اصلی این روش، قابلیت اجرا برای تمامی انواع سیگنال اعم از ناایستا و غیرخطی است. وجود منابع خطای متعدد از قبیل خطای ناشی از معیار توقف، اثرات لبهها، تابع درونیابی و غیره باعث شده تا فعالیتهایی در جهت رفع و یا کاهش اثرات آنها انجام گیرد. در این پژوهش خطای اثرات لبهها مورد توجه قرار گرفته که روشهای متعددی عمدتاً بر مبنای تقارن و یا شیوههای مشابه برای کاهش اثر این خطا ارائه شده است. در این مقاله روشی تلفیقی ارائه شده که با تعریف مدل AR برای قسمت کوچکی از لبهها، ادامه پوشهای بیشینه و کمینه سیگنال را پیشبینی کرده و تعدادی از مودهای ذاتی اولیه بدست میآید. برای ادامه الگوریتم غربالگری که تعداد دادههای اکسترمم برای تشکیل مدل AR کافی نباشد، روشهای مبتنی بر تقارن به کار گرفته میشود. در نهایت، در قالب چند مثال نشان داده شده است که روش ارائه شده نتایج دقیقتری نسبت به روشهای مبتنی بر تقارن دارد. برای واقعیتر شدن مثالهای مورد بررسی، حالتهای بدون نویز و با نویز هر دو لحاظ شدهاند.