جستجو در مقالات منتشر شده


۲ نتیجه برای الگوریتم پس انتشار خطا


دوره ۱۹، شماره ۱ - ( ۱۲- )
چکیده

این مقاله با استفاده از شبکه­های عصبی و با در نظر­گرفتن شاخص­های اقتصادی و اجتماعی، تقاضای بنزین در ایران را پیش­بینی کرده است. برای بررسی تأثیر شاخص­های اقتصادی و اجتماعی بر تقاضای بنزین، تولید ناخالص ملی، جمعیت و تعداد خودرو مورد توجه قرار گرفته­اند. با استفاده از شبکه­های عصبی سلسله­مراتبی پرسپترون چندلایه که با الگوریتم پس­انتشار­خطا آموزش داده شده­اند، پیش­بینی انجام شده است. متغیرهای ورودی، تولید ناخالص ملی، جمعیت، تعداد خودرو و تقاضای بنزین در سال قبل و متغیر خروجی تقاضای بنزین می­باشد. این مقاله یک شبکه سلسله مراتبی را پیشنهاد داده است که ورودی­های لایه آخر، خروجی­های لایه­های اولیه هستند. داده­های سال­های ۱۹۶۷ تا ۲۰۰۸ برای آموزش شبکه عصبی سلسله مراتبی استفاده شده. مقایسه مقادیر پیش­بینی مدل با داده­های اعتبار، اعتبار مدل را نشان می­دهد. علاوه بر این تقاضای بنزین طی سال­های ۲۰۱۱ تا ۲۰۳۰ نیز پیش­بینی شده است. قابل ذکر است در صورت عدم اتخاذ سیاست قیمتی مناسب و بهبود بخش حمل و نقل، مصرف بنزین به سطح بحرانی ۵۴ میلیارد لیتر در سال ۲۰۳۰ خواهد رسید.
علیرضا فلاحی آرزودار، مصطفی آسمانی،
دوره ۲۰، شماره ۸ - ( ۵-۱۳۹۹ )
چکیده

در مطالعه حاضر، تأثیر سه پارامتر ریزساختاری ازجمله کسر حجمی فاز α (A)، ضخامت لایه α (B) و نسبت ابعادی فاز α اولیه (C) بر روی استحکام تسلیم و ازدیاد طول در آلیاژ Ti-۶Al-۴V با استفاده از روش رویه پاسخ با طرح مرکب مرکزی مورد بررسی قرار گرفت. داده‌های مورد نیاز برای طراحی آزمایش و تحلیل واریانس از طریق شبکه عصبی مصنوعی، پیش‌بینی شدند. به این منظور ابتدا با استفاده از داده‌های تجربی سایر محققین شبکه عصبی مصنوعی با دو لایه پنهان توسط الگوریتم پس انتشار خطا تعلیم داده شد. هدف اصلی این مطالعه مقایسه قابلیت پیش‌بینی دو شبکه پیش‌خور و پس‌خور و همچنین بررسی چگونگی تأثیر ویژگی‌های ریزساختاری بر خواص مکانیکی آلیاژ Ti-۶Al-۴V است. نتایج نشان داد که شبکه عصبی پس‌خور نسبت به شبکه پیش‌خور به‌ازای پارامترهای ورودی توانایی پیش‌بینی مناسب و دقیق‌تری از مقادیر استحکام تسلیم و ازدیاد طول آلیاژ Ti-۶Al-۴V دارد. همچنین از تحلیل واریانس و تکنیک رویه پاسخ مشخص شد، عناصر مرتبه اول و دوم C، B۲، AB۲ و A۲C به‌علاوه عناصر A، C، B۲، BC و A۲B به ترتیب از موثرترین فاکتورهای تأثیرگذار بر تعریف رفتار استحکام تسلیم و ازدیاد طول آلیاژ Ti-۶Al-۴V هستند.


صفحه ۱ از ۱