جستجو در مقالات منتشر شده


۲ نتیجه برای تابع لیاپانوف


دوره ۱۲، شماره ۱ - ( ۱- )
چکیده

در این مقاله، شرایط پایدارسازی و طراحی کنترل­کننده برای دسته­ای از سیستم­های غیرخطی ارائه شده است. روش ارائه­شده بر اساس استفاده از فیدبک غیرخطی، تابع لیاپانوف مربعی و ماتریس­های کمکی می­باشد که این ماتریس­های کمکی، بر اساس خواص حاصل از دینامیک سیستم بدست آمده­اند. بر اساس قضیه­ی پایداری لیاپانوف و تکنیک تجزیه­ی مجموع مربعات، شرایط پایدارسازی به فرم شرایط مجموع مربعات (SOS) در می­آیند. رویکرد ارائه­شده در این مقاله دارای دو مزیت کلی می­باشد. اول این­که، با استفاده از مدل چندجمله­ای، روش ارائه شده از ماتریس­های مدل فضای حالت چندجمله­ای سیستم استفاده می­کند. بنابراین، در این حالت نیازی به استفاده از مدلسازی­های موجود مانند مدل­سازی فازی تاکاگی- سوگنو (T-S) که به صورت ذاتی دارای محافظه­کاری می­باشند، به خصوص در مواقعی که از توابع عضویت فازی مدل در شرایط طراحی کنترل­کننده استفاده نمی­گردد، وجود ندارد. دوم این­که، با استفاده از ماتریس­های کمکی، می­توان شرایط طراحی کنترل­کننده را به­گونه­ای تغییر داد که ساختار کنترل­کننده از دید پیاده­­سازی عملی با آزادی عمل بیشتری همراه باشد. در انتهای مقاله نیز برای نشان دادن کارایی رویکرد ارائه شده، یک موتور سنکرون مغناطیس دائم مورد بررسی و شبیه­سازی واقع شده است.
احمد مشایخی، سعید بهبهانی، فنی فیکوچیلو، برونو سیسیلیانو،
دوره ۱۷، شماره ۱۰ - ( ۱۰-۱۳۹۶ )
چکیده

در این مقاله معیار پایداری یک ربات لامسه ای با استفاده از روش لیاپانوف ارائه شده است. ربات به صورت جرم و میرائی مدل شده، که وظیفه دارد تماس با جسم مجازی با فنریت و میرائی مشخص را شبیه سازی نماید. معادلات دینامیکی و معادلات فضای حالت با فرض کوچک بودن مقادیر زمان نمونه برداری، تاخیر زمانی و ضریب میرایی مجازی استخراج گردیده اند. تابع لیاپانوفی متشکل از مجموع انرژی جنبشی و انرژی پتانسیل سیستم، به علاوه دو تابع مجهول در نظر گرفته شده است. این دو تابع مجهول، هر کدام تابع یکی از حالت های سیستم (مکان یا سرعت) هستند. این دو تابع به شکلی تعیین شده اند که از یکسو تابع لیاپانوف مثبت معین باشد و از سوی دیگر با منفی قرار دادن مشتق زمانی تابع لیاپانوف، معیار پایداری ربات لامسه ای بدست آید. شرط پایداری بدست آمده از این روش، معیاری خطی بین بیشینه سفتی قابل شبیه سازی، ضریب میرایی جسم مجازی، میرایی ربات لامسه ای، زمان نمونه برداری و تاخیر زمانی است، که با روابطی که قبلا توسط روش های خطی بدست آمده تایید می گردد. تحلیل ارائه شده در این مقاله از این حیث حائز اهمیت است که می توان این روش را تعمیم داده و با اضافه کردن ترم هایی به تابع لیاپانوف محدویت های موجود در مساله را برطرف نموده و برخی عوامل غیرخطی را نیز در تحلیل پایداری لحاظ نمود. معیار ارائه شده و نتایج حاصل از آن توسط آزمایشاتی بر روی ربات کوکا صحه گذاری شده اند.

صفحه ۱ از ۱