---

اصلی‌ترین دلیل خطا در شناسائی سیستم با استفاده از نتایج آزمایش‌های ارتعاش محیطی وجود نویز های محیطی و اندازه‌گیری و همچنین در نظر نگرفتن تحریک ورودی است. به همین جهت همواره یکی از اهداف اصلی ارائه تکنیک‌های جدید در حوزه ارتعاشات محیطی، کاهش عدم قطعیت پاسخ‌ها می باشد. در بین روش‌های آنالیز مودال محیطی، زیر فضای تصادفی به عنوان قدرتمندترین روش شناخته شده، مورد توجه است. در این تحقیق با استفاده از تکنیک تحلیل همبستگی استاندارد، روش آنالیز مودالی در حوزه زیر فضای تصادفی ارائه شده که بجای حل مسئله در فضای داده‌های آزمایش، با استخراج بردارهای پایه ارتو نرمال فضای داده‌ها، شناسائی را در فضای بهینه انجام می‌دهد. از مزایای این روش با توجه به ماهیت تحلیل همبستگی، نویز کمتر در نتیجه دقت بیشتری در برآورد مشخصات مودال می‌باشد. بعلاوه به دلیل انجام شناسائی در فضای کوچکتر در مقایسه با روش‌های قبلی، فرآیند حل سرعت بیشتری نیز دارد. برای صحت سنجی روش ارائه شده، از مدل‌ قاب دو‌بعدی تحریک شده تحت شتاب زلزله السنترو و همچنین از نتایج آزمایش ارتعاش محیطی انجام گرفته بر روی پل دره آلاموسا، استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهدکه این روش علاوه بر حذف نویزهای بیشتر در مقایسه با روش‌های زیرفضای قبلی، دارای سرعت تحلیل بسیار بالائی در مسائل واقعی می باشد؛ به طوریکه فرآیند محاسبه پارامترهای دینامیکی و رسم اشکال مودی پل دره آلاموسا با ۳۰ سنسور نمونه‌برداری، بعد ماتریس حالت ۷۵۰ و تحریک ۵۰ مد ، با پردازنده ۵ هسته‌ای با سرعت۳۰/۲ گیگا هرتز در کمتر از۱۵۰ ثانیه انجام گرفته است .