جستجو در مقالات منتشر شده
۲ نتیجه برای ساختار چندلایه
محسن بروغنی، صدیقه بصیرجعفری، صابر صفار،
دوره ۱۶، شماره ۲ - ( ۲-۱۳۹۵ )
چکیده
استفاده از جاذب صوتی تخت چندلایه در اتاق صامت نسبت به شیوه‌های متعارف نظیر جاذب‌های گوه‌ای و هرمی شکل، مزایایی از قبیل قیمت مناسب‌تر، نصب آسان‌تر و پیچیدگی ساخت کمتر دارد. بنابراین طراحی بهینه‌ی جاذب چندلایه‌ی تخت با کمترین ضخامت مورد توجه است. در این مقاله از الگوریتم ژنتیک چندهدفه به عنوان ابزاری مؤثر در بهینه‌سازی طراحی جاذب متخلخل سه‌لایه‌ی تخت استفاده شده‌است. برای داشتن محدوده‌ی گسترده‌تری از مواد متخلخل، ترکیب جاذب متخلخل فومی و فیبری استفاده شده‌است. به‌منظور بررسی عملکرد جذب صوتی ساختارهای چندلایه، دو روش تحلیلی و عددی (روش اجزای محدود و بطور خاص نرم‌افزار کامسول مولتی فیزیک) بکارگرفته شده‌است. در قدم اول، مدل ریاضی صحه‌گذاری شده و نتایج روش اجزای محدود، تحلیلی و تجربی برای دو نمونه ساختار مقایسه شده‌است که تطابق مناسبی را نشان می‌دهند. همچنین برای صحه‌گذاری بر عملکرد الگوریتم ژنتیک برنامه‌نویسی‌شده، نتایج آن برای بهینه‌سازی جاذب متخلخل سه‌لایه‌ی تخت با نتایج مقاله‌ای مناسب مقایسه شده‌است که دقت و کارایی الگوریتم برنامه‌نویسی‌شده را نشان می‌دهد. نتایج بهینه‌سازی نشان می‌دهد که ساختار متخلخل سه‌لایه‌ی تخت، با ضخامتی کمتر از یک پنجم طول موج متناظر با بسامد قطع Hz۸۰، می‌تواند کیفیتی قابل مقایسه با ساختارهای متعارف گوه‌ای ایجاد نماید.
مجتبی ضیاءشمامی، هاشم بابایی، توحید میرزابابای‌مستوفی، حسین خدارحمی،
دوره ۲۰، شماره ۹ - ( ۶-۱۳۹۹ )
چکیده
در این مقاله، مکانیسم تغییر شکل بزرگ پلاستیک و شکست ورق‌های دایره‌ای تک و چندلایه تحت بارگذاری دفعی مکرر یکنواخت مورد بررسی قرار گرفت. برای انجام یک سری آزمایش (۶۷ آزمایش) بر روی ورق‌های آلیاژ آلومینیوم با ساختارهای مختلف از سامانه آونگ بالستیک استفاده شد. سه نوع لایه‌بندی مختلف شامل ساختارهای تک‌لایه، دولایه و سه‌لایه هم‌جنس در نظر گرفته شد و تحت محدوده وسیعی از جرم خرج از ۱/۵ تا ۱۲/۵گرم تا پنج دفعه جهت بارگذاری مکرر آزمایش شد. نتایج آزمایشگاهی حاکی از تغییر شکل بزرگ پلاستیک همراه با نازک‌شدگی در مرزهای گیردار و همچنین پاره‌شدن برخی آزمایش‌ها است. همچنین نتایج نشان داد که با افزایش جرم خرج و تعداد دفعات انفجار، بیشترین خیز دائمی ورق‌ها افزایش می‌یابد. از طرف دیگر، با افزایش تعداد انفجارها، خیز پیش‌رونده ورق در مرکز آن به‌صورت نمایی کاهش می‌یابد. علاوه‌بر این، در بخش مدل‌سازی عددی، از شبکه عصبی از نوع GMDH برای ارایه یک مدل ریاضی بر مبنای اعداد بی‌بعد جهت پیش‌بینی بیشترین خیز دائمی ورق‌های دایره‌ای تک و چندلایه تحت بارگذاری دفعی مکرر یکنواخت استفاده شد. به‌منظور افزایش قابلیت پیش‌بینی شبکه عصبی پیشنهادی برای این فرآیند، داده‌ها به دو دسته آموزش و پیش‌بینی تقسیم شدند. نتایج به‌دست‌آمده نشان داد که توافق خوبی بین مدل ارایه‌شده با مقادیر تجربی برقرار است، به‌طوری‌که به‌ترتیب تمامی و ۷۷% از نقاط مربوطه به ساختارهای تک‌لایه و چندلایه در محدوده خطای کمتر از ۱۰% قرار گرفتند.
