دوره 17، شماره 6 - ( 6-1396 )                   جلد 17 شماره 6 صفحات 264-257 | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 20.1001.1.10275940.1396.17.6.27.7

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ghafari M H, Ghanbarzadeh A, Valipour A. Combination of independent component analysis and support vector machines for intelligent faults diagnosis of rotating machinery. Modares Mechanical Engineering 2017; 17 (6) :257-264
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-4572-fa.html
غفاری محمد هادی، قنبرزاده افشین، ولی پور چهارده چریک علی. ترکیب آنالیز مؤلفه های مستقل و ماشین بردار پشتیبان در تشخیص هوشمند عیب در ماشین های دوار. مهندسی مکانیک مدرس. 1396; 17 (6) :257-264

URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-4572-fa.html

ترکیب آنالیز مؤلفه های مستقل و ماشین بردار پشتیبان در تشخیص هوشمند عیب در ماشین های دوار
محمد هادی غفاری1 ، افشین قنبرزاده2 ، علی ولی پور چهارده چریک* 2
1- دانشگاه شهید چمران
2- دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده:   (3637 مشاهده)
هر صنعتی نیازمند برنامه ای پیش گویانه، در جهت بهینه نمودن مدیریت منابع و بهبود اقتصاد کارخانه با کاهش هزینه های غیر ضروری و افزایش سطح ایمنی می باشد. ماشین های دوار از جمله ماشین های رایج در صنعت است و ریشه بیشتر خرابی ها در ماشین های دوار به دلیل خرابی یاتاقان های غلتشی می باشد. ماهیت گذرای ارتعاشات ناشی از عیب در یاتاقان های غلتشی باعث گردیده تا تحلیل ارتعاشات در این تجهیزات با استفاده از تبدیل موجک پیوسته و آنالیز پوش انجام پذیرد. این مقاله به بررسی کاربردی روش ترکیب ماشین بردار پشتیبان و آنالیز مؤلفه های مستقل در تشخیص هوشمند محل و نوع عیب در یاتاقان های غلتشی می پردازد. از آنالیز مؤلفه های مستقل برای استخراج ویژگی و کاهش ابعاد از ویژگی های اصلی استفاده شده است، همچنین از آنالیز مؤلفه های اصلی نیز برای استخراج ویژگی استفاده شده و نتایج آن با آنالیز مؤلفه های مستقل مقایسه گردیده است. در این مقاله، طبقه بندی کننده چند کلاسه ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی عیب به کار گرفته شده است و از روش اعتبار سنجی متقابل برای انتخاب مقادیر بهینه پارامترهای تابع هسته و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است.
واژه‌های کلیدی: عیب یابی، آنالیز مؤلفه های مستقل، آنالیز مولفه های اصلی، ماشین بردار پشتیبان، یاتاقان های غلتشی
متن کامل [PDF 1417 kb]   (5935 دریافت)    
نوع مقاله: مقاله پژوهشی کامل | موضوع مقاله: ارتعاشات
دریافت: 1395/11/16 | پذیرش: 1396/2/27 | انتشار: 1396/3/25
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.