دوره 16، شماره 1 - ( 1395 )                   جلد 16 شماره 1 صفحات 111-120 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Maghsoudi P, Hanafizadeh P. Multi- objective optimization for recuperator of microturbine using genetic algorithm. Modares Mechanical Engineering. 2016; 16 (1) :111-120
URL: http://journals.modares.ac.ir/article-15-7275-fa.html
مقصودی پیمان، حنفی زاده پدرام. بهینه سازی چند هدفه رکوپراتور میکروتوربین با استفاده از الگوریتم ژنتیک. مهندسی مکانیک مدرس. 1395; 16 (1) :111-120

URL: http://journals.modares.ac.ir/article-15-7275-fa.html


1- کارشناسی ارشد
2- استادیار دانشگاه تهران دانشکده م مکانیک
چکیده:   (2870 مشاهده)
در این مقاله رکوپراتور یک میکروتوربین200 kW با در نظر گرفتن هزینه و کارایی به عنوان پارامترهای کلیدی، با الگوریتم ژنتیک چند هدفه بهینه‌سازی شده است. از روش ε-NTU برای تخمین کارایی و افت فشار استفاده شده است. هزینه کلی رکوپراتور شامل هزینه سرمایه‌گذاری، هزینه کارکرد و هزینه تعمیرات و نگهداری می‌باشد. مبدل حرارتی صفحه پره‌دار با پره نواری و آرایش جریان متقاطع و مخالف برای بهینه‌سازی انتخاب شده است. گام پره، ارتفاع پره، طول نوار، طول مسیر جریان سرد، طول مسیر بدون جریان و طول مسیر جریان گرم به عنوان شش پارامتر طراحی در نظر گرفته شده‌اند. الگوریتم ژنتیک با مرتب‌سازی نامغلوب2 برای بیشینه کردن کارایی رکوپراتور و کمینه کردن هزینه کلی آن به عنوان توابع هدف استفاده شده است. جواب‌های بهینه‌سازی به صورت مجموعه‌ای از جواب‌های بهینه به نام منحنی بهینه پارتو ارائه شدند. نتایج، تضاد دو تابع هدف را به خوبی نشان می‌دهند، به عبارتی دیگر هر تغییر در پارامترهای هندسی که کارایی را افزایش دهد هزینه را هم افزایش می‌دهد و بالعکس. در انتها طرح‌های بهینه بدست آمده بر اساس مفهوم مرتب‌سازی نامغلوب با یکدیگر مقایسه شدند و طرح‌های بهینه نهایی بدست آمدند.
متن کامل [PDF 539 kb]   (2498 دریافت)    

دریافت: ۱۳۹۴/۷/۲۰ | پذیرش: ۱۳۹۴/۸/۲۹ | انتشار: ۱۳۹۵/۹/۲۸

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA