جستجو در:
دوره ۱۵، شماره ۱۰ - ( ۱۰-۱۳۹۴ )
جلد ۱۵ شماره ۱۰ صفحات ۲۶۸-۲۵۹ |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ghasemi I, Ranjbar Noei A, Sadati Rostami S J. Optimal Fractional order iterative learning control for single-link robot control. Modares Mechanical Engineering 2016; 15 (10) :259-268
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-12041-fa.html
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-12041-fa.html
قاسمی ایمان، رنجبر نوعی ابولفضل، ساداتی رستمی سید جلیل. کنترل یادگیر تکرارشونده مرتبهکسری بهینه برای کنترل بازوی ربات تک-لینک. مهندسی مکانیک مدرس. ۱۳۹۴; ۱۵ (۱۰) :۲۵۹-۲۶۸
۱- دانشجوی کارشناسی ارشد گروه برق گرایش کنترل /دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
۲- عضو هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر/ذانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
۳- عضو هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر / دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
۲- عضو هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر/ذانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
۳- عضو هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر / دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
چکیده: (۶۵۷۳ مشاهده)
در این مقاله، نوع جدیدی از سیستم‌های کنترل یادگیر تکرارشونده مرتبهکسری تحت عنوان کنترل یادگیر تکرارشونده مشتقی مرتبهکسری و کنترل یادگیر تکرارشونده تناسبی-مشتقی مرتبهکسری برای سیستم خطی‌سازی شده بازوی ربات تک-لینک ارائه می‌شود. در قانون بروزرسانی کنترل یادگیر تکرارشونده مشتقی، آریمتو کلاسیک از مشتق مرتبه اول (با تابع تبدیل s ) خطای ردیابی استفاده می‌شود. روش ارائه شده در این مقاله برای بروزرسانی قانون کنترل یادگیری تکرارشونده از مشتق مرتبهکسری (با تابع تبدیل s^alpha برای (2 0] alpha in ) خطای ردیابی استفاده می‌کند. برای اولین بار، ابتدا سیستم ربات غیرخطی، با اعمال روش خطی‌سازی فیدبک ورودی- حالت خطی گشته، سپس به آنالیز و تحلیل همگرایی قانون کنترل یادگیر تکرارشونده نوع PD^alpha برای سیستم‌های خطی پرداخته می‌شود. در ادامه، یک معیار برای انتخاب بهینه ضرایب کنترل‌کننده با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی ارائه می‌گردد. در قسمت اول شبیه‌سازی، هر دو قانون بروزرسانی کنترل یادگیر تکرارشونده مرتبهکسری (نوع D^alpha و نوع PD^alpha) بر روی بازوی ربات تک-لینک خطی شده، پیاده‌سازی می‌شود، و عملکرد این دو کنترل‌کننده به ازای مقادیر متفاوت alpha نمایش داده می‌شود. در ادامه و جهت بهبود عملکرد سیستم کنترلی حلقه بسته، ضرایب کنترل یادگیر تکرارشونده مرتبهکسری (ضریب تناسبی k_P و ضریب مشتقی k_D وalpha) با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی، بهینه‌سازی می‌شوند. نهایتاً کنترل یادگیر تکرارشونده پیشنهادی با نوع متداول آن مورد مقایسه قرار می‌گیرد.
واژه‌های کلیدی: سیستم‌های کنترل یادگیر تکرار شونده، قانون بروزرسانی کنترل یادگیر تکرارشونده مرتبهکسری نوع D^alpha و PD^alpha، بازوی ربات تک-لینک، بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی
نوع مقاله: مقاله پژوهشی کامل |
موضوع مقاله:
روباتیک
دریافت: 1394/5/23 | پذیرش: 1394/6/10 | انتشار: 1394/6/23
دریافت: 1394/5/23 | پذیرش: 1394/6/10 | انتشار: 1394/6/23
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |