Tahmasbi V, Baghi M H, Aeinehbandi S. Statistical Modeling and Optimization of MRR And Surface Quality in Milling Aluminum Matrix Composite with Different Percentages of SIC. Modares Mechanical Engineering 2022; 22 (10) :7-12
URL:
http://mme.modares.ac.ir/article-15-65916-fa.html
طهماسبی وحید، باقی محمدحافظ، آئینه بندی سپهر. مدلسازی آماری و بهینه سازی نرخ براده برداری و کیفیت سطح در ماشینکاری کامپوزیت آلومینیوم در درصدهای مختلف SIC. مهندسی مکانیک مدرس. ۱۴۰۱; ۲۲ (۱۰) :۷-۱۲
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-۱۵-۶۵۹۱۶-fa.html
۱- دانشگاه صنعتی اراک ، Tahmasbi@arakut.ac.ir
۲- دانشگاه صنعتی اراک
چکیده: (۱۴۴۰ مشاهده)
استفاده از آلومینیوم با ضریب تقویت شده جهت بالا بردن این ماده نسبت به آلومینیوم در صنایع صنایع خودروسازی، هواپیماسازی و لوکوموتیو کاربرد دارد، در این مقاله ضمن بررسی پارامتر های نرخ براده برداری و کیفیت سطح بر فرایند ماشین کاری آلومینیوم کامپوزیت در درصد های مختلف SIC به بررسی ویژگیهای ماشینکاری عملیات فرز پایانی می پردازد تا حداقل کیفیت سطح، نیروی برش، نرخ براده برداری با حداکثر نرخ حذف مواد را با استفاده از تحلیل رابطهای خاکستری مبتنی برروش طراحی سطح پاسخ (RSM) به دست آورد. . بیست و هفت اجرای آزمایشی بر اساس روش طراحی سطح پاسخ (RSM) با تغییر پارامترهای سرعت اسپیندل، تغذیه و عمق برش در درصد وزنی مختلف تقویتکنندهها مانند کاربید سیلیکون (SiC-۵٪، ۱۰٪، ۱۵%) انجام شد . و آلومینا (Al۲O۳-۵%) در زمینه فلزی آلومینیوم ۷۰۷۵. تجزیه و تحلیل رابطه خاکستری برای حل مسئله بهینه سازی چند پاسخ با تغییر وزن برای پاسخ های مختلف بر اساس الزامات فرآیند کیفیت یا بهره وری استفاده شد. نتایج نشان میدهد که سرعت اسپندل و درصد وزنی SiC مهمترین عواملی هستند که بر ویژگیهای ماشینکاری کامپوزیتهای هیبریدی تأثیر میگذارند.
نوع مقاله:
پژوهشی اصیل |
موضوع مقاله:
ماشینکاری دریافت: 1401/9/16 | پذیرش: 1401/7/10 | انتشار: 1401/7/10