دوره ۲۲، شماره ۱۰ - ( مهر ۱۴۰۱ )                   جلد ۲۲ شماره ۱۰ صفحات ۱۷۹-۱۷۳ | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 20.1001.1.10275940.1401.22.10.27.0

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Automatic Machining Features Extraction from Two-Dimensional Image of Mechanical Parts with the Help of Artificial Intelligence. Modares Mechanical Engineering 2022; 22 (10) :173-179
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-66175-fa.html
ناطق محمدجواد، محمدی ناصر. استخراج خودکار فیچرهای ماشین‌کاری از تصویر دو بعدی قطعات مکانیکی با کمک هوش مصنوعی. مهندسی مکانیک مدرس. ۱۴۰۱; ۲۲ (۱۰) :۱۷۳-۱۷۹

URL: http://mme.modares.ac.ir/article-۱۵-۶۶۱۷۵-fa.html

استخراج خودکار فیچرهای ماشین‌کاری از تصویر دو بعدی قطعات مکانیکی با کمک هوش مصنوعی
محمدجواد ناطق*۱، ناصر محمدی۲
۱- دانشگاه تربیت مدرس ، Nategh@modares.ac.ir
۲- دانشگاه تربیت مدرس
چکیده:   (۱۳۷۲ مشاهده)
استخراج اطلاعات مورد نیاز برای ماشین‌کاری، یکی از مراحل اصلی در طرح ریزی فرایند ماشین‌کاری قطعات به کمک کامپیوتر می‌باشد. استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی برای شناسایی فیچرهای ماشین‌کاری از روش‌هایی است که بیش از دو دهه مورد توجه و تحقیق محققین در این حوزه بوده است. در کلیه روش‌های قبلی بکار گیری شده اعم از روش‌های سنتی و یا روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، داده‌های ورودی به سامانه شناسایی فیچرهای ماشین‌کاری، اطلاعات خروجی یک سامانه طراحی به کمک کامپیوتر می‌باشد. شناسایی فیچرهای ماشین‌کاری از داده‌های فایل خروجی طراحی به کمک کامپیوتر با محدودیت‌هایی از قبیل تنوع فرمت و نوع چینش داده‌ها، حذف برخی داده‌ها از فایل طراحی بدلیل وجود تداخل‌های هندسی فیچرها، سرعت کم استخراج فیچرها بدلیل گستردگی اطلاعات موجود در فایل طراحی و همچنین محدودیت شناسایی انواع مختلف فیچرهای ماشین‌کاری توسط یک سامانه شناسایی فیچرها می‌باشد. در روش ارایه شده در این تحقیق با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق، فیچرهای‌ ماشین‌کاری مستقیما از تصویر دو بعدی یک قطعه استخراج و شناسایی می‌شود. تصویر قطعه‌ می‌تواند خروجی یک فایل طراحی به کمک کامپیوتر باشد و یا توسط هر ابزار دیگری تهیه شده باشد و یا توسط یک دوربین عکاسی معمولی از قطعه باشد. 
 
واژه‌های کلیدی: شناسایی فیچرهای ماشین‌کاری، طرح ریزی فرایند به کمک کامپیوتر، یادگیری عمیق
متن کامل [PDF 766 kb]   (۱۱۱۴ دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشی اصیل | موضوع مقاله: ماشین‌کاری
دریافت: 1401/9/27 | پذیرش: 1401/7/10 | انتشار: 1401/7/10
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.