Chaibakhsh A, Rostamnezhad Z, Adili T, Jamali A. Feedback-Feedforward Control System Design and Optimizing the Performance of Crude Oil Fired Heater Furnace Using Genetic Algorithm for Abnormal Conditions Management. Modares Mechanical Engineering 2016; 16 (5) :10-18
URL:
http://mme.modares.ac.ir/article-15-706-fa.html
چائی بخش لنگرودی علی، رستم نژاد زهر، عدیلی تهمینه، جمالی علی. طراحی سیستم کنترل پسخور-پیشخور و بهینهسازی عملکرد کوره فرآیندی نفت خام با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای مدیریت شرایط غیرعادی. مهندسی مکانیک مدرس. 1395; 16 (5) :10-18
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-706-fa.html
1- دانشگاه گیلان
چکیده: (11094 مشاهده)
در این تحقیق، طراحی سیستم کنترل پسخور-پیشخور و بهینهسازی عملکرد کوره فرآیندی نفت خام برای بازیابی از شرایط غیرعادی احتمالی، مورد بررسی قرار گرفته است. در ابتدا با توسعه یک مدل تحلیلی غیرخطی دقیق، اثرات تغییرات پارامترهای ورودی و شرایط مختلف عملکردی بر خروجی سیستم تعیین شده است. سپس به منظور حذف اثر اغتشاشات وارده به کوره، یک ساختار کنترلی پیشخور-پسخور برای کنترل احتراق پیشنهاد و با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) عملکرد کنترلرها، بهینهسازی شده است. همچنین، به منظور افزایش پایداری حرارتی سیستم و حفظ کیفیت محصول خروجی، سیستم کنترل اختلاف دما بر اساس تقسیم بار بین مسیرهای کوره بکار گرفته شده است. به علاوه یک سیستم کنترل نظارتی برای تنظیم مقادیر مطلوب آتشباری، به منظور بازیابی سیستم از شرایط غیرعادی ناشی از خرابی مشعلها، ارائه شده است. با توجه به سناریوهای مختلف خرابی، مقادیر بهینه آتشباری توسط مشعلها، با اعمال الگوریتم ژنتیک به مدل سیستم، بدست آمده است. از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه به عنوان هسته مرکزی این کنترلر و میانیابی بین شرایط مختلف استفاده شده است. نتایج بدست آمده در شرایط مختلف، عملکرد مناسب سیستمهای کنترلی طراحی شده را تایید میکند.
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی کامل |
موضوع مقاله:
کنترل دریافت: 1394/10/8 | پذیرش: 1394/12/12 | انتشار: 1395/2/13