جستجو در:
دوره 23، شماره 10 - ( مهر 1402 )
جلد 23 شماره 10 صفحات 100-95 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Jafarian F, Fallah M M, Dehghani S. Investigating the Effect of Machining Parameters on Surface Roughness and Machining Force using Artificial Neural Network. Modares Mechanical Engineering 2023; 23 (10) :95-100
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-72737-fa.html
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-72737-fa.html
جعفریان فرشید، فلاح محمد مقداد، دهقانی سجاد. بررسی تاثیر پارامترهای ماشینکاری بر روی زبری سطح و نیروی ماشینکاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. مهندسی مکانیک مدرس. 1402; 23 (10) :95-100
فرشید جعفریان1 
، محمد مقداد فلاح2 ، سجاد دهقانی* 3
، محمد مقداد فلاح2 ، سجاد دهقانی* 3
1- مرکز آموزش عالی محلات
2- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
3- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی ،Sajadmst94@gmail.com
2- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
3- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی ،
چکیده: (707 مشاهده)
کنترل و بهینهسازی زبری سطح و نیروی ماشینکاری برای مواد سختکاری شده بسیار ضروری است. برای این منظور میتوان از روشهای هوشمند مبتنی بر مدلهای پیشبینی و بهینهسازی استفاده کرد. در این پژوهش پارامترهای ماشینکاری شامل سرعت برشی، نرخ پیشروی و زمان ماشینکاری توسط شبکه عصبی مصنوعی برای ارزیابی زبری سطح و نیروی ماشینکاری، در تراشکاری فولاد سختکاری شده 4140 مورداستفاده قرار گرفت. طراحی آزمایش‌ها به روش فاکتوریل کامل در قالب 27 آزمایش صورت گرفت و از ابزار کاربید سمانته بدون پوشش TCMW 16T304 H13A در تراشکاری استفاده شد و زبری سطح و نیروی ماشینکاری اندازهگیری شد. معماری بهینه با دولایه پنهان برای مدل شبکه عصبی مصنوعی انتخاب شد و برای پیشبینی جداگانه زبری سطح و نیروی ماشینکاری استفاده شد. مقادیر پیشبینی مدل شبکه عصبی مصنوعی با نتایج تجربی مقایسه شد و میانگین درصد خطای دادههای اعتبارسنجی برای زبری سطح و نیروی ماشینکاری به ترتیب برابر با 25/4 و 11/5 درصد محاسبه شد و در انتها پارامترهای بهینه برش به‌طوری‌که زبری سطح و نیروی ماشینکاری در پایینترین سطح باشند، انتخاب شد.
نوع مقاله: پژوهشی اصیل |
موضوع مقاله:
ماشینکاری
دریافت: 1402/9/11 | پذیرش: 1402/7/10 | انتشار: 1402/7/10
دریافت: 1402/9/11 | پذیرش: 1402/7/10 | انتشار: 1402/7/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |