مهندسی مکانیک مدرس

مهندسی مکانیک مدرس

کنترل گام به‌عقب تطبیقی برای گرفتن ایمن یک جسم توسط پنجه ربات

نویسندگان
دانشگاه شاهرود
چکیده
این مقاله به مسئله گرفتن ایمن جسم توسط یک ربات با استفاده از روش کنترل گام به‌عقب می‌پردازد. با توجه به مانورهای ربات در طی حرکت امکان لغزش و افتادن جسم وجود دارد؛ لذا به‌منظور کنترل لغزش و ردیابی مسیرهای مطلوب در نظر گرفته‌شده از کنترل گام به عقب تطبیقی استفاده شده است. ابتدا معادلات دینامیکی ربات مورد مطالعه شامل بازوی مکانیکی با 3 مفصل دورانی، 1 مفصل کشویی و پنجه فک موازی به همراه دینامیک محرک‌های الکتریکی برای گرفتن یک جسم استخراج می‌شود. سپس، روش گام به‌عقب که یک تکنیک سیستماتیک بر پایه لیاپانوف است جهت طراحی این سیستم غیرخطی بکار گرفته می‌شود. به واسطه وجود عدم قطعیت‌های مختلف در این سیستم از جمله جرم و اینرسی ربات و جرم جسم نیاز است که کنترل‌کننده طراحی شده قابلیت مقابله با این عدم قطعیت‌ها را داشته باشد. از اینرو، با استفاده از روش گام به-عقب تطبیقی، یک کنترل‌کننده پایدار برای تخمین نامعینی‌های پارامتری برای سیستم مورد مطالعه طراحی می‌شود. آنالیز پایداری بر اساس نظریه لیاپانوف اثبات می‌شود. شبیه‌سازی جهت بررسی عملکرد کنترل‌کننده پیشنهادی انجام می‌شود. نتایج نشان‌دهنده کارایی روش پیشنهادی است.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Adaptive Backstepping Control for Safe Grasping of an Object by a Robotic Gripper

نویسندگان English

Habib Ahmadi
Hossein Hosseinpour Kalateh
چکیده English

This paper deals with the problem of safe grasping of an object. According to robot maneuvers during of movement, the slipping or falling of the objects is possible. Here, an adaptive backstepping control method is used for controlling of slipping and tracking of desirable paths. First, the robot dynamics of grasping of an object including mechanical arm with three rotational joints, one prismatic joint, jaw gripper as well as dynamic of the electrical actuators is derived. Then, backstepping technique, which is a systematic approach based on Lyaponov theory, is applied for this nonlinear system. Beacuse of existence of different uncertainties in this system such as mass and inertia of robot and object mass, it is required to design a controller to be able to cope with these uncertainties. Accordingly, a stable controller using adaptive backstepping control methodology is also designed to estimate of these parameters’ uncertainties. Stability analysis is provided based on Lyapunov theory. Simulations are carried out to evaluate the performance of the proposed controller. Results show the effectiveness of the proposed control method.

کلیدواژه‌ها English

Adaptive Backstepping Control
Slip Control
Grasping
object
Robot Gripper