دوره ۱۵، شماره ۹ - ( ۹-۱۳۹۴ )                   جلد ۱۵ شماره ۹ صفحات ۱۴۰-۱۳۴ | برگشت به فهرست نسخه ها

‎ 20.1001.1.10275940.1394.15.9.26.8

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Esmaeili A R, Keshavarz M, Mojra A. Optimization of hyperelastic model parameters of soft tissue based on genetic algorithm utilizing experimental mechanical dataset. Modares Mechanical Engineering 2015; 15 (9) :134-140
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-3669-fa.html
اسمعیلی امیررضا، کشاورز میلاد، مجری افسانه. بهینه‌سازی ضرایب مدل هایپرالاستیک بافت نرم با استفاده از داده های تجربی و الگوریتم ژنتیک. مهندسی مکانیک مدرس. ۱۳۹۴; ۱۵ (۹) :۱۳۴-۱۴۰

URL: http://mme.modares.ac.ir/article-۱۵-۳۶۶۹-fa.html

بهینه‌سازی ضرایب مدل هایپرالاستیک بافت نرم با استفاده از داده های تجربی و الگوریتم ژنتیک
امیررضا اسمعیلی۱ ، میلاد کشاورز۲ ، افسانه مجری* ۳
۱- دانشجو کارشناسی / دانشگاه خواجه نصیر
۲- کارشناسی ارشد / دانشگاه خواجه نصیر
۳- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده:   (۶۳۸۵ مشاهده)
سرطان بافت نرم معادل با تغییر خواص مکانیکی بافت‌ می‌باشد. در سال‌های اخیر همواره علم پزشکی به دنبال معرفی روش‌های نوین در راستای تشخیص زودهنگام سرطان-های بافت نرم بوده‌است. وجه تمایز این روش‌ها از روش‌های متداول معاینه بافت، کاهش میزان آسیب و تهاجم وارد به بافت همزمان با افزایش دقت تشخیص می‌باشد. این مقاله قصد دارد با استفاده از داده‌های حاصل از آزمایش‌های بالینی روی بافت سینه به تحلیل و مدلسازی رفتار مکانیکی قسمتی از بافت نرم سینه توسط مدل هایپرالاستیک مونی‌ریولین بپردازد. به این منظور از یک دستگاه اعمال کرنش مکانیکی برمبنای روش نوین و غیرتهاجمی حس لامسه‌ی مصنوعی استفاده شده است. این دستگاه برروی 8 بیمار با گستره‌ی سنی بین 20 تا 50 سال درکلینیک فوق‌تخصص بیماری‌های سینه زنان جهاددانشگاهی و بادرنظرگرفتن پروتکل‌های بالینی، مورد تست و ارزیابی بالینی قرارگرفته است. خروجی دستگاه شامل مقادیر تنش برحسب کرنش می‌باشد. از آنجاییکه خواص مکانیکی بافت سینه در ناحیه‌های مختلف بسیار متفاوت است، چند ناحیه مشخص روی بافت در بیماران مختلف انتخاب شده و در مجموع 40 ناحیه مورد آزمایش توسط دستگاه قرار گرفته است. به ‌منظور رسیدن به یک مدل قابل اطمینان، پایدار و بهینه، از الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌‌کردن ضرایب مدل هایپرالاستیک مونی‌ریولین استفاده می‌کنیم. نتایج نشان می‌دهد که با استفاده از این مدل می توان رفتار مکانیکی ناحیه‌های مختلف از بافت نرم سینه را با دقت بالایی مورد بررسی و پیش بینی قرار داد. مدل به دست آمده قابلیت تشخیص وجود بیماری و پیگیری روند تغییرات آن را دارا می‌باشد.
واژه‌های کلیدی: بافت‌ نرم، حس‌لامسه‌ی مصنوعی، هایپرالاستیک، الگوریتم ژنتیک، تومور
متن کامل [PDF 615 kb]   (۵۹۲۵ دریافت)    
نوع مقاله: مقاله پژوهشی کامل | موضوع مقاله: بیو مکانیک
دریافت: 1394/2/14 | پذیرش: 1394/4/15 | انتشار: 1394/5/24
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.