دوره 19، شماره 10 - ( مهر 1398 )                   جلد 19 شماره 10 صفحات 2365-2351 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ramezani S, Moini A, Riahi M. A Model to Determining the State of Degradation and Remaining Useful Life of Rotating Equipment, With a New Approach to Combination and Predicting Health Index. Modares Mechanical Engineering 2019; 19 (10) :2351-2365
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-23660-fa.html
رمضانی سعید، معینی علیرضا، ریاحی محمد. مدلی جهت تعیین وضعیت زوال تجهیزات دوار و تعیین عمر مفید باقی‌مانده، با رویکرد جدیدی به تلفیق و پیش‌بینی شاخص سلامت. مهندسی مکانیک مدرس. 1398; 19 (10) :2351-2365

URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-23660-fa.html


1- دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
2- دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران ، moini@iust.ac.ir
چکیده:   (6610 مشاهده)
پایش وضعیت یکی از مهم‌ترین تکنیک‌های مدیریت سلامت تجهیزات و نگهداری و تعمیرات (نگهداشت) مبتنی بر شرایط است. در چرخه متدلوژی مدیریت سلامت و پیش‌بینی عیوب (PHM) که به‌نوعی شکل توسعه‌یافته‌تری برای نگهداشت مبتنی بر شرایط (CBM) است، ارزیابی وضعیت به‌عنوان مهم‌ترین جزء این چرخه به شمار می‌آید. در این تحقیق مدلی ارائه شده است که مبتنی بر آن می‌توان با استفاده از ارزیابی وضعیت تجهیز، عمر مفید باقی‌مانده (RUL) تخمین زده شود. در این مدل با استفاده از تعریف یک شاخص سلامت جدید برای ارتعاش تجهیز (Kurtosis-Entropy)، شبیه‌سازی و پیش‌بینی آن با استفاده از مدل مارکوف رژیم سوئیچینگ خودرگرسیون، وضعیت سلامت تجهیز تعیین می‌شود. پیش از پیش‌بینی وضعیت تجهیز، مراحل زوال، با استفاده از خوشه‌بندی C- میانگین فازی تعیین شده است. مطابق با وضعیت فعلی تجهیز و وضعیت‌های از پیش تعیین‌شده زوال، عمر مفید باقی‌مانده تجهیز تخمین زده می‌شود. به‌منظور ارزیابی مدل از داده‌های آزمایشگاهی انیستیتوی FEMTO-ST که به‌منظور پیش‌بینی عمر مفید باقی‌مانده بی رینگ فراهم شده، استفاده و نتایج مطالعه با مدل‌های رقیب مقایسه شده است. نوآوری این مقاله استفاده توام از خوشه‌بندی فازی رویکرد جدیدی به تئوری شواهد برای تلفیق داده‌ها و استفاده از مدل مارکوف رژیم سوییچینگ، برای پیش‌بینی است.

متن کامل [PDF 1449 kb]   (2248 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشی اصیل | موضوع مقاله: ارتعاشات
دریافت: 1397/5/8 | پذیرش: 1397/11/24 | انتشار: 1398/7/30

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.