جستجو در:
دوره ۱۴، شماره ۷ - ( ۷-۱۳۹۳ )
جلد ۱۴ شماره ۷ صفحات ۱۲۱-۱۱۷ |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Hoseini Sabzevari A, Moavenian M. Application of a Simple Robust 2-D Pictorial-Geometrical Feature on QRS Complex Detection. Modares Mechanical Engineering 2014; 14 (7) :117-121
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-8468-fa.html
URL: http://mme.modares.ac.ir/article-15-8468-fa.html
حسینی سبزورای سید امیر، معاونیان مجید. کاربرد یک ویژگی ساده و مقاوم دو بعدی هندسی-تصویری در شناسایی دپلاریزاسیون بطنی. مهندسی مکانیک مدرس. ۱۳۹۳; ۱۴ (۷) :۱۱۷-۱۲۱
۱- دانشگاه فردوسی مشهد-دانشکده مهندسی-گروه مکانیک
چکیده: (۵۹۸۸ مشاهده)
در این مقاله یک روش مبتکرانه، به نام پنجره متحرک Kاٌمین همسایگی نزدیک جهت شناسایی دپلاریزاسیون بطنی معرفی شده است. بدین منظور یک فضای ویژگی هندسی دو بعدی از سیگنال الکتروکاردیوگرام (طول بردار ویژگی برابر 2 می¬باشد) استخراج می¬گردد. در روش پیشنهادی یک پنجره با طول مشخص بر روی سیگنال خام (بدون پیش پردازش) حرکت می¬نماید. در هر حرکت از سیگنال واقع شده در داخل پنجره عکسی گرفته می¬شود. هر تصویر به وسیله¬ی یک ماتریس 300×300 پیکسلی تخمین زده می-شود. سپس به منظور ایجاد فضای ویژگی مناسب، به ازای هر تصویر، بردار ویژگی¬ بر اساس طول منحنی آن توسعه می¬یابد. در نهایت از روش طبقه¬بندی Kاٌمین نزدیکترین همسایگی به منظور طبقه بندی و شناسایی دپلاریزاسیون بطنی استفاده می¬شود. روش پیشنهادی به بانک اطلاعاتی داده¬های طولانی مدت هولتر بیمارستان دی تهران اعمال و مقادیر حساسیت و پیش¬بینی مثبت را به ترتیب 99.93 و 99.88 حاصل شده است.
واژه‌های کلیدی: استخراج ویژگی، سیگنال الکتریکی قلب، دپلاریزاسیون بطنی، پنجره متحرک Kاٌمین همسایگی نزدیک، عیب یابی
نوع مقاله: مقاله پژوهشی کامل |
موضوع مقاله:
بیو مکانیک
دریافت: 1392/5/18 | پذیرش: 1392/8/11 | انتشار: 1393/5/25
دریافت: 1392/5/18 | پذیرش: 1392/8/11 | انتشار: 1393/5/25
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |